研究者
J-GLOBAL ID:201501000318108818
更新日: 2024年10月16日
高柳 昌芳
タカヤナギ マサヨシ | Takayanagi Masayoshi
所属機関・部署:
職名:
准教授
研究分野 (3件):
生物物理学
, 高分子化学
, 基礎物理化学
競争的資金等の研究課題 (2件):
- 2024 - 2029 植物種皮-プラズマ界面物理のシミュレーション科学の創成
- 2019 - 2022 高分子ミクロ物性の定量的予測の実現に向けた計算化学と機械学習の融合
論文 (27件):
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Naozumi Fujiwara, Ryuichi Seki, Masanobu Sato, Yasutoshi Okuno. Amorphous SiO2 Surface Irregularities and their Influence on Liquid Molecule Adsorption by Molecular Dynamics Analysis. ECS Journal of Solid State Science and Technology. 2023
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Zizhen Rao, Masayoshi Takayanagi, Masataka Nagaoka. Verification for Temperature Dependence of Tacticity in Polystyrene Radical Polymerization with the Combination of Reaction Pathway Analysis and Red Moon Methodology. The Journal of Physical Chemistry B. 2022
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Masayoshi Takayanagi, Mutsumi Yoshino, Genta Kikuchi, Tomoko Kanke, Noriyuki Suzuki. Autonomous adaptive control of manufacturing parameters based on local regression modeling. Behaviormetrika. 2022
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Taku Sawayama, Yubo Wang, Tomohisa Watanabe, Masayoshi Takayanagi, Takuya Yamamoto, Nobuhiko Hosono, Takashi Uemura. Metal-Organic Frameworks for Practical Separation of Cyclic and Linear Polymers. Angewandte Chemie International Edition. 2021. 60. 21. 11830-11834
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Zizhen Rao, Masayoshi Takayanagi, Masataka Nagaoka. Ab Initio Quantitative Prediction of Tacticity in Radical Polymerization of Poly(methyl methacrylate) by a Molecular Simulation Technique with the Conformation Indexing for Multiple Transition States. The Journal of Physical Chemistry C. 2020. 124. 31. 16895-16901
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MISC (1件):
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Kentaro Matsumoto, Masayoshi Takayanagi, Yuichi Suzuki, Nobuaki Koga, Masataka Nagaoka. Atomistic chemical computation of Olefin polymerization reaction catalyzed by (pyridylamido)hafnium(IV) complex: Application of Red Moon simulation. J. Comp. Chem. 2018
書籍 (4件):
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データ構造とアルゴリズム
学術図書出版社 2018
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金属錯体の量子・計算化学
三共出版 2014
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Proteins: Energy, Heat and Signal Flow
CRC, Boca Raton 2009
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すぐできる分子シミュレーションビギナーズマニュアル
講談社サイエンティフィック 2008
講演・口頭発表等 (71件):
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An active site opening mechanism in ion pair of (pyridylamide)Hf(IV) catalyst: An associative mechanism
(日本化学会第97春季年会(2017) 2017)
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密度汎関数法計算に基づくラジカル重合反応シミュレーションによるポリメタクリル酸メチル立体規則性の解析
(日本化学会第97春季年会(2017) 2017)
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Anisotropic behavior of methyl methacrylate monomers in nanochannels of porous coordination polymers
(The 4th International Conference on Molecular Simulation (ICMS2016) 2016)
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Active site opening mechanism in olefin polymerization reaction catalyzed by (pyridylamide)Hf(IV) complex
(The 4th International Conference on Molecular Simulation (ICMS2016) 2016)
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Theoretical Study on Behaviors of Host PCP and Guest Methyl Methacrylate toward Understanding Tacticity Control Mechanism
(International Symposium on Multi-scale Simulation of Condensed-phase Reacting Systems 2016 (MSCRS2016) 2016)
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学歴 (3件):
- 2004 - 2009 名古屋大学 大学院情報科学研究科 複雑系化学専攻
- 2002 - 2004 名古屋大学 大学院人間情報学研究科 物質・生命情報学専攻
- 1999 - 2002 名古屋大学 情報文化学部 自然情報学科
学位 (1件):
経歴 (10件):
- 2022/04 - 現在 統計数理研究所 大学統計教員育成センター 特任准教授
- 2022/04 - 現在 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 准教授
- 2022/01 - 2022/03 統計数理研究所 大学統計教員育成センター 特任准教授
- 2021/10 - 2021/12 統計数理研究所 統計思考院 特任准教授
- 2019/04 - 2021/09 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター 准教授
- 2017/04 - 2019/03 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター 助教
- 2013/12 - 2017/03 名古屋大学 大学院情報科学研究科 特任助教
- 2012/10 - 2013/11 名古屋大学 大学院工学研究科ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー 中核的研究機関研究員
- 2012/04 - 2012/09 名古屋大学 大学院情報科学研究科 非常勤研究員
- 2009/03 - 2012/03 名古屋大学 大学院情報科学研究科 博士研究員(PD)
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受賞 (5件):
- 2016/10 - The 4th International Conference on Molecular Simulation (ICMS2016) Sinopec Best Poster Award Active site opening mechanism in olefin polymerization reaction catalyzed by (pyridylamide)Hf(IV) complex
- 2016/05 - 第19回理論化学討論会 優秀ポスター賞 (pyridylamide)Hf(IV)錯体の活性化機構におけるイオンペア解離過程の分子動力学的研究
- 2011/07 - Ninth Triennial Congress of the World Association of Theoretical and Computational Chemists WATOC POSTER PRIZE Incipient Structural Relaxation Process of Photolyzed Carbonmonoxy Myoglobin: Statistical Analysis by Perturbation Ensemble Method
- 2010/11 - 第24回分子シミュレーション討論会 ポスター賞 アンサンブル分子動力学計算による溶液中グロビンタンパク質緩和過程の理論的研究
- 2009/12 - 第21回分子シミュレーション討論会 学生ポスター賞 光解離MbCOに生じるclamshell rotationの高分解能解析
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