大城絢子

オオシロアヤコ | Ayako Ohshiro

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (2件)：知能情報学 , 教育工学

研究キーワード (5件)：機械学習 , 言語処理 , バイオインフォマティクス , Computer Science , 教育

競争的資金等の研究課題 (6件)：

全件表示

論文 (13件)：

大城絢子, 岡﨑威生, 植田真一郎. 共起ネットワークを用いた臨床研究関連法規の可視化. 臨床薬理. 2024. 55. 1. 57-62
Ayako OHSHIRO. Deep-learning based analysis of the patterns associated with the changes in the Grit scores and understanding levels of students. International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA). 2023. 14. 7. 1105-1111
大城絢子, 岡﨑威生, 植田真一郎. 単語一致度を用いた臨床研究関連法規の関係可視化の検討. 臨床薬理. 2023. 54. 1. 43-48
Ayako OHSHIRO. Study on the comprehension process of university students using time- series analysis. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2021. 21. 8. 177-181
Takahiro Iha, Ibuki Kawamitsu, Ayako Ohshiro, Morikazu Nakamura. An LSTM-based Multivariate Time Series Predicting Method for Number of Restaurant Customers in Tourism Resorts. 2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC). 2021

MISC (10件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (20件)：

アミノ酸断片配列に基づくSARS-CoV-2スパイクタンパク質のクラスター分析
(人工知能学会第129回知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 2023)
自己相互情報量と単語群一致度を組み合わせた臨床研究関連法規の類似性評価の検討
(言語処理学会第29回年次大会(NLP2023) 2023)
イベントインパクトに基づく観光施設来客数時系列データ予測
(人工知能学会第126回知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 2022)
イベント時系列生成と機械学習に基づく観光地における来客数予測
(人工知能学会第123回知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 2021)
多変量時系列データ解析の精度向上のためのベイズ情報量基準の分析
(人工知能学会第123回知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 2021)

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (1件)：

所属学会 (4件)：

言語処理学会 , 情報処理学会 , 日本臨床薬理学会 , 人工知能学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

大城 絢子