島村孝平

シマムラコウヘイ | Shimamura Kohei

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (2件)：生物物理、化学物理、ソフトマターの物理 , 数理物理、物性基礎

研究キーワード (4件)：生命の起源 , 人工ニューラルネットワーク原子間ポテンシャル , 第一原理分子動力学シミュレーション , 分子動力学シミュレーション

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (71件)：

Kohei Shimamura, Shinnosuke Hattori, Ken ichi Nomura, Akihide Koura, Fuyuki Shimojo. Thermal conductivity calculation using homogeneous non-equilibrium molecular dynamics simulation with Allegro. International Journal of Heat and Mass Transfer. 2024. 234. 126106
A. Irie, A. Koura, K. Shimamura, F. Shimojo. Phase behavior and atomic dynamics in RbxNa1-x: insights from machine learning interatomic potentials based onab initiomolecular dynamics. Journal of physics. Condensed matter : an Institute of Physics journal. 2024. 37. 6
Hinata Hokyo, Kai Ito, Rajiv K Kalia, Rehan Kapadia, Aiichiro Nakano, Kohei Shimamura, Fuyuki Shimojo, Priya Vashishta. Photoinduced Negative Differential Resistance at a Graphene/Silicon Interface: A Nonadiabatic Quantum Molecular Dynamics Study. The journal of physical chemistry letters. 2024. 9226-9232
Kai Ito, Hironori Shimakura, Shuta Tahara, Koji Ohara, Akihide Koura, Kohei Shimamura, Fuyuki Shimojo. Intermolecular Correlations in Liquid Lactic Acid Based on ab initio Molecular Dynamics Simulations Combined with High-Energy X-ray Diffraction Measurements. Journal of the Physical Society of Japan. 2024
Kohei Shimamura, Akihide Koura, Fuyuki Shimojo. Construction of machine-learning interatomic potential under heat flux regularization and its application to power spectrum analysis for silver chalcogenides. Computer Physics Communications. 2024. 294. 108920

MISC (21件)：

講演・口頭発表等 (32件)：

Development of Machine-Learning Interatomic Potential Driven MD Simulations for Thermodynamic and Transport Property Estimation in Equilibrium and Non-Equilibrium Systems
(Workshop on phase space sampling using molecular simulation: Celebrating the 40th year of Nosé dynamics (NOSE 40) 2024)
機械学習原子間ポテンシャルを用いたMg-Zn-Y合金の過冷却液体における粘性の温度依存性
(日本物理学会第79回年次大会 2024)
液体・ガラスの物性解析への機械学習原子間ポテンシャルの応用
(日本物理学会第79回年次大会 2024)
熱伝導度計算に有効なグラフニューラルネットワーク型機械学習原子間ポテンシャル構築方法の検討II
(日本物理学会 2024年春季大会 2024)
熱伝導度計算に有効なグラフニューラルネットワーク型機械学習原子間ポテンシャル構築方法の検討
(日本物理学会第78回年次大会 2023)

学歴 (1件)：

学位 (2件)：

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

島村 孝平