研究者
J-GLOBAL ID：201501019224902696   更新日: 2024年02月01日

各務 和彦

カカム カズヒコ | Kakamu Kazuhiko
所属機関・部署：
名古屋市立大学 データサイエンス学部

名古屋市立大学 データサイエンス学部 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://kzhkkkm.github.io
研究分野 (1件)： 経済統計
研究キーワード (4件)： 所得分配 ,  空間計量経済学 ,  マルコフ連鎖モンテカルロ法 ,  ベイズ統計学
競争的資金等の研究課題 (14件)：
  • 2020 - 2025 所得分配の不平等の時空間ベイズモデリング
  • 2020 - 2023 経済不平等度および健康の不平等度に対する計量分析手法の開発と日本における実証分析
  • 2016 - 2019 経済不平等度の計測に関する計量分析的アプローチ
  • 2013 - 2018 高次元データのためのベイズ計量分析に関する研究
  • 2014 - 2017 経済的インセンティブをもつ廃棄物減量政策における不法投棄抑制の効率・公平性の評価
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論文 (54件)：
  • Nobuhiro Sanko, Hiroki Sakai, Kazuhiko Kakamu, Eri Nakamura. Cost structure changes in the Japanese local bus sector in an era of deregulation: A Bayesian gradual switching approach. Journal of Transport Economics and Policy. 2023. 57. 2. 151-176
  • Allan W. Tham, Kazuhiko Kakamu, Shuangzhe Liu. Bayesian Statistics for Loan Default. Journal of Risk and Financial Management. 2023. 16. 3. 203-203
  • Noriyuki Kunimoto, Kazuhiko Kakamu. Is Bitcoin really a currency? A viewpoint of a stochastic volatility model. Applied Economics. 2022. 54. 57. 6536-6550
  • Martin Feldkircher, Kazuhiko Kakamu. How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data. Empirical Economics. 2022. 62. 5. 2307-2327
  • Genya Kobayashi, Yuta Yamauchi, Kazuhiko Kakamu, Yuki Kawakubo, Shonosuke Sugasawa. Bayesian Approach to Lorenz Curve Using Time Series Grouped Data. Journal of Business & Economic Statistics. 2022. 40. 2. 897-912
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MISC (1件)：
  • Shioko Mukai, Genya Kobayashi, Kazuhiko Kakamu. Age-related Commonalities and Differences Concerning the Evaluation of Tea Beverage Package Designs. INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY. 2016. 51. 200-201
書籍 (3件)：
  • ベイズ分析の理論と応用 : R言語による経済データの分析
    新世社,サイエンス社 (発売) 2022 ISBN:9784883843503
  • 入門空間計量経済学
    彩流社 2020 ISBN:9784779160011
  • 基本演習統計学
    新世社,サイエンス社 (発売) 2012 ISBN:9784883841820
講演・口頭発表等 (73件)：
  • Bayesian dynamic modeling of Gini coefficient from grouped data
    (ベイズ統計学の最近の展開 2023)
  • Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data
    (ベイズ統計学の最近の展開 2023)
  • Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data
    (Webinar of Bayesian Econometrics 2023 2023)
  • Bayesian dynamic modeling of Gini coefficient from grouped data
    (5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022)
  • Bayesian analysis of lognormal mixtures with an unknown number of components using grouped data
    (13th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2019) 2019)
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学歴 (1件)：
  • 2003 - 2007 大阪大学 大学院経済学研究科 経営学専攻
学位 (2件)：
  • 修士(経済学) (神戸大学)
  • 博士(経済学) (大阪大学)
経歴 (2件)：
  • 2023/04 - 現在 名古屋市立大学 データサイエンス学部 教授
  • 2021/04 - 2023/03 名古屋市立大学 大学院経済学研究科 経済学専攻 教授
委員歴 (8件)：
  • 2022/12 - 現在 Journal of Statistical Computation and Simulation Associate Editor
  • 2021/01 - 現在 Statistical Papers Associate Editor
  • 2020/01 - 現在 Eastern Asia Chapter of International Society for Bayesian Analysis (EAC-ISBA) Treasurer
  • 2021/06 - 2023/05 日本統計学会 理事
  • 2022/04 - 2023/03 International Society for Bayesian Analysis Nominating Committee
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所属学会 (10件)：
生活経済学会 ,  応用地域学会 ,  日本地域学会 ,  日本財政学会 ,  日本応用経済学会 ,  日本統計学会 ,  日本経済学会 ,  International Society for Bayesian Analysis ,  Econometric Society ,  American Statistical Association
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