研究者
J-GLOBAL ID:201501048150917180   更新日: 2024年11月20日

平田 健司

ヒラタ ケンジ | Hirata Kenji
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.metavol.org/
研究分野 (2件): 腫瘍診断、治療学 ,  放射線科学
研究キーワード (14件): 医療情報学 ,  ChatGPT ,  自然言語処理 ,  RI内用療法 ,  人工知能 ,  放射線医学 ,  コンピューター支援診断 ,  脳腫瘍 ,  ポジトロン断層撮影法 ,  FMISO ,  低酸素 ,  核医学(PET,SPECT) ,  画像診断学(含放射線診断学、核医学) ,  分子イメージング
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 2023 - 2026 がんセノリティクス治療の局所制御と非侵襲的イメージングによる高精度化に向けた研究
  • 2023 - 2026 患者フレンドリーな核医学検査のための情報技術利用の検証と開発
  • 2023 - 2026 がんの放射線や免疫療法に伴う心血管障害の画像評価に関する研究
  • 2022 - 2026 エネルギー代謝に着目した核医学イメージングによるがん微小環境評価
  • 2022 - 2025 顎骨定量SPECTの施設間標準化(ハーモナイゼーション)を目指して
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論文 (216件):
  • Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Rintaro Ito, Yusuke Matsui, Fuminari Tatsugami, Tomoyuki Fujioka, Daiju Ueda, Noriyuki Fujima, Kenji Hirata, Takahiro Tsuboyama, et al. Advancing clinical MRI exams with artificial intelligence: Japan’s contributions and future prospects. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Yusuke Matsui, Daiju Ueda, Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Koji Kamagata, Rintaro Ito, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Mariko Kawamura, et al. Applications of artificial intelligence in interventional oncology: An up-to-date review of the literature. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Kenji Hirata, Yusuke Matsui, Akira Yamada, Tomoyuki Fujioka, Masahiro Yanagawa, Takeshi Nakaura, Rintaro Ito, Daiju Ueda, Shohei Fujita, Fuminari Tatsugami, et al. Generative AI and large language models in nuclear medicine: current status and future prospects. Annals of nuclear medicine. 2024
  • Nagara Tamaki, Osamu Manabe, Kenji Hirata. Cardiovascular imaging in cardio-oncology. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Takahiro Tsuboyama, Masahiro Yanagawa, Tomoyuki Fujioka, Shohei Fujita, Daiju Ueda, Rintaro Ito, Akira Yamada, Yasutaka Fushimi, Fuminari Tatsugami, Takeshi Nakaura, et al. Recent trends in AI applications for pelvic MRI: a comprehensive review. La radiologia medica. 2024
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MISC (127件):
  • 唐 明輝, 平田 健司, 杉森 博行, 吉村 高明, 小笠原 克彦, 中谷 純, 工藤 與亮. 【医療AIの普及拡大とさらなる展開 医療からヘルスケアサービスまで発展に向けた現状と展望】医療AIのための人材育成の現状と展望 北海道大学における医療AI開発者育成プログラムの活動と展望. INNERVISION. 2023. 38. 7. 19-20
  • 遠藤大輝, 吉村高明, 唐明輝, 杉森博行, 長谷川淳, 小亀翔揮, 孫田惠一, 木村理奈, 渡邊史郎, 平田健司, et al. SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 核医学(Web). 2023. 60. Supplement
  • 平田健司, 木村理奈, 唐明輝, 渡邊史郎, 竹中淳規, 若林直人, 杉森博行, 吉村高明, 工藤與亮, 平田健司, et al. MIP類似アルゴリズムによるFDG-PET体表画像の有用性. 核医学(Web). 2023. 60. Supplement
  • 平田 健司, 杉森 博行, 藤間 憲幸, 豊永 拓哉, 工藤 與亮. 核医学~近未来核医学の向かう道-診断・治療の精度をあげる最新手法~ 核医学におけるAIの活用と課題. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2022. 58回. S344-S344
  • 長谷川淳, 吉村高明, 吉村高明, 孫田恵一, 木村理奈, 木村理奈, 渡邊史郎, 渡邊史郎, 平田健司, 平田健司. 超解像深層学習を用いたPET検査における被ばく線量低減に向けた検討. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78th
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書籍 (6件):
  • 【医療AIの普及拡大とさらなる展開 医療からヘルスケアサービスまで発展に向けた現状と展望】医療AIのための人材育成の現状と展望 北海道大学における医療AI開発者育成プログラムの活動と展望
    (株)インナービジョン 2023 ISBN:9784910561301
  • わかりやすい核医学 : textbook of clinical nuclear medicine
    文光堂 2022 ISBN:9784830637643
  • 【Nuclear Medicine Today 2021 キーワードから展望する核医学の技術開発と臨床応用】人工知能(AI)の研究開発の現状と将来展望 1)腫瘍核医学におけるAI利用の動向
    (株)インナービジョン 2021 ISBN:9784910561059
  • 【Q&Aでまとめる! 予後予測・治療効果予測の画像検査】胸部(呼吸器・循環器・乳腺) 心臓サルコイドーシス疑い患者の予後を予測する画像検査法は何か?
    金原出版(株) 2020
  • 【人工知能が医療を変える!医療分野におけるAI研究開発最前線2019】領域別・画像診断におけるAI研究開発の最前線 その他 核医学におけるディープラーニングを用いた画像診断、画像処理
    (株)インナービジョン 2019
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講演・口頭発表等 (29件):
  • 核医学~近未来核医学の向かう道-診断・治療の精度をあげる最新手法~ 核医学におけるAIの活用と課題
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022)
  • Prediction of Amyloid-β Positivity Using QSM Images Based on Bootstrap Your Own Latent.
    (GCCE 2022)
  • 心臓サルコイドーシス患者における血清可溶性インターロイキン2レセプター高値は長期予後と関連する
    (日本サルコイドーシス/肉芽腫性疾患学会雑誌 2021)
  • 【Nuclear Medicine Today 2021 キーワードから展望する核医学の技術開発と臨床応用】人工知能(AI)の研究開発の現状と将来展望 1)腫瘍核医学におけるAI利用の動向
    (INNERVISION 2021)
  • IgG4関連肺病変を背景に生じた非角化型扁平上皮癌の一例
    (日本病理学会会誌 2021)
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Works (1件):
  • メタボル
    平田健司 2014 - 現在
学歴 (3件):
  • 2007 - 2011 北海道大学 大学院医学研究科
  • 1996 - 2002 北海道大学 医学部 医学科
  • 1993 - 1996 北海道岩見沢東高等学校
学位 (1件):
  • 博士(医学) (北海道大学)
経歴 (8件):
  • 2020/04 - 現在 北海道大学病院 核医学診療科 診療科長
  • 2020/04 - 現在 北海道大学大学院医学研究院 画像診断学教室 准教授
  • 2019/04 - 2020/03 北海道大学大学院医学研究院 画像診断学教室 助教
  • 2016/04 - 2019/03 北海道大学大学院医学研究院 核医学教室 助教
  • 2014/11 - 2016/03 北海道大学大学院医学研究科 核医学分野 特任助教
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委員歴 (20件):
  • 2024/04 - 現在 日本核医学会 ポジトロン核医学利用専門委員会
  • 2023/11 - 現在 日本核医学会 評議員
  • 2023/10 - 現在 European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Editorial Board
  • 2023/07 - 現在 日本放射線科専門医会・医会 人工知能診療委員会委員長
  • 2023/04 - 現在 日本メディカルAI学会 評議員
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受賞 (12件):
  • 2023/09 - 北海道大学医学部 エクセレント・ティーチャー優秀賞
  • 2022/07 - Japanese College of Radiology Fellow of Japanese College of Radiology
  • 2021/11 - 日本核医学会 日本核医学会賞
  • 2019/08 - 北海道大学医学部 エクセレント・ティーチャー優秀賞
  • 2017/11 - 核医学画像解析研究会 菅野賞
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所属学会 (5件):
日本医療情報学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  日本放射線科専門医会 ,  日本核医学会 ,  日本医学放射線学会
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