研究者
J-GLOBAL ID:201501057795616656   更新日: 2024年04月16日

松原 崇

マツバラ タカシ | Matsubara Takashi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://tksmatsubara.github.io/
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (5件): 深層学習 ,  機械学習 ,  幾何学的深層学習 ,  科学技術機械学習(SciML) ,  ベイズ深層学習
競争的資金等の研究課題 (17件):
  • 2023 - 2025 幾何学的深層学習によりサイエンスとデータを繋ぐ融合AI
  • 2021 - 2025 望まれる性質を設計段階で保証する幾何学的深層学習の構築
  • 2020 - 2025 機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する“Engineerable AI”技術の開発
  • 2019 - 2025 幾何学的離散力学を核とする構造保存的システムモデリング・シミュレーション基盤
  • 2023 - 2024 生物の行動を学習し生物の行動ルールを抽出するAIの開発
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論文 (101件):
  • Kota Sueyoshi, Takashi Matsubara. Predicated Diffusion: Predicate Logic-Based Attention Guidance for Text-to-Image Diffusion Models. Proc. of The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2024 (CVPR2024). 2024
  • Hidetaka Marumo, Takashi Matsubara. Scale-equivariant convolution for semantic segmentation of depth image. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2024. 15. 1. 36-53
  • Yu Kashihara, Takashi Matsubara. Inverse Heat Dissipation Model for Medical Image Segmentation. IEICE Transactions on Information and Systems. 2023. E106.D. 11. 1930-1934
  • Keigo Tsutsui, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, Takashi Matsubara. Deep-Learning-Based Time-Series Analysis of Insect Behavior. Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023). 2023
  • Hidetaka Marumo, Takashi Matsubara. Scale-Equivariant Convolution for Projection-based Point Cloud Segmentation. Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023). 2023
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MISC (5件):
書籍 (4件):
  • 数理科学 2024年4月号 No.730 データサイエンスと数理モデル
    2024
  • コンピュータビジョン最前線 Winter 2023
    共立出版 2023 ISBN:9784320125506
  • データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ~データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応~
    情報機構 2020 ISBN:9784865021912
  • Mathematical Approaches to Biological Systems: Networks, Oscillations and Collective Motions
    Springer 2015
講演・口頭発表等 (145件):
  • Deep Curvilinear Editing: Commutative and Nonlinear Image Manipulation for Pretrained Deep Generative Model
    (第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023) 2023)
  • 物理システムにおける深層学習のための損失関数
    (2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023) 2023)
  • 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集
    (2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023) 2023)
  • 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成
    (2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023) 2023)
  • 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について
    (2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023) 2023)
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学歴 (3件):
  • 2013 - 2015 大阪大学 大学院基礎工学研究科 博士後期課程
  • 2011 - 2013 大阪大学 大学院基礎工学研究科 博士前期課程
  • 2007 - 2011 大阪大学 基礎工学部
学位 (2件):
  • 修士(工学) (大阪大学)
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (9件):
  • 2024/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究院 教授
  • 2024/04 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 招へい教授
  • 2015/04 - 現在 国立研究開発法人情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 特別研究員
  • 2020/04 - 2024/03 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 准教授
  • 2021/10 - 2022/03 科学技術振興機構 さきがけ研究員
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受賞 (13件):
  • 2023/11 - 人工知能学会 全国大会優秀賞 (一般セッション口頭発表部門) 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集
  • 2023/11 - 人工知能学会 全国大会優秀賞 (一般セッション口頭発表部門) 物理システムにおける深層学習のための損失関数
  • 2023/10 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 2022年度IBISML研究会賞ファイナリスト 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE
  • 2023/09 - 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ 編集活動感謝状
  • 2023/09 - 電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ 貢献賞
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所属学会 (4件):
International Neural Network Society (INNS) ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,  人工知能学会 (JSAI) ,  電子情報通信学会 (IEICE)
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