研究者
J-GLOBAL ID：201501057795616656   更新日: 2024年11月09日

松原 崇

マツバラ タカシ | Matsubara Takashi
所属機関・部署：
北海道大学 大学院情報科学研究院

北海道大学 大学院情報科学研究院 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://tksmatsubara.github.io/
研究分野 (1件)： 知能情報学
研究キーワード (5件)： 深層学習 ,  機械学習 ,  幾何学的深層学習 ,  科学技術機械学習(SciML) ,  ベイズ深層学習
競争的資金等の研究課題 (21件)：
  • 2024 - 2030 幾何学的古典場の理論と無限次元データ科学の連携による作用素学習
  • 2024 - 2028 幾何学的深層学習による科学技術機械学習基盤の創出
  • 2024 - 2027 幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
  • 2024 - 2027 深層科学技術計算:数理科学を基盤とする物理構造と深層学習の融合
  • 2023 - 2025 幾何学的深層学習によりサイエンスとデータを繋ぐ融合AI
全件表示
論文 (109件)：
  • Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara. Port-Hamiltonian Neural Networks for Learning Coupled Systems and Their Interactions. NeurIPS 2024 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences. 2024
  • Yosuke Nishimoto, Takashi Matsubara. Transformer-based Imagination with Slot Attention. NeurIPS 2024 Workshop on Compositional Learning. 2024
  • Keigo Tsutsui, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, Takashi Matsubara. Deep Dynamics Modeling of Interactions in Collective Behaviors of Insects. Proc. of 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2024). 2024
  • Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi. The Symplectic Adjoint Method: Memory-Efficient Backpropagation of Neural-Network-Based Differential Equations. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2024. 35. 8. 10526-10538
  • Takahito Yoshida, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara. Loss Function for Deep Learning to Model Dynamical Systems. IEICE Transactions on Information and Systems. 2024. vol. E107-D. no. 11
もっと見る
MISC (7件)：
もっと見る
書籍 (4件)：
  • 数理科学 2024年4月号 No.730 データサイエンスと数理モデル
    2024
  • コンピュータビジョン最前線 Winter 2023
    共立出版 2023 ISBN:9784320125506
  • データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ~データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応~
    情報機構 2020 ISBN:9784865021912
  • Mathematical Approaches to Biological Systems: Networks, Oscillations and Collective Motions
    Springer 2015
講演・口頭発表等 (174件)：
  • 深層学習による連成系のモデル化と相互作用の学習
    (第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024) 2024)
  • 深層学習による画像ベースのダイナミクス同定と最適制御
    (第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024) 2024)
  • 強化学習のための物体中心表現を用いた世界モデル
    (第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024) 2024)
  • Learning the Dynamics and Connectivity of Coupled Systems via Port-Hamiltonian Neural Networks
    (REMODEL-DSC Workshop on Machine Learning and Physics 2024)
  • Operator Learning of Hamiltonian Density for Modeling Nonlinear Waves
    (International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE) 2024)
もっと見る
学歴 (3件)：
  • 2013 - 2015 大阪大学 大学院基礎工学研究科 博士後期課程
  • 2011 - 2013 大阪大学 大学院基礎工学研究科 博士前期課程
  • 2007 - 2011 大阪大学 基礎工学部
学位 (2件)：
  • 修士(工学) (大阪大学)
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (9件)：
  • 2024/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究院 教授
  • 2024/04 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 招へい教授
  • 2015/04 - 現在 国立研究開発法人情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 特別研究員
  • 2020/04 - 2024/03 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 准教授
  • 2021/10 - 2022/03 科学技術振興機構 さきがけ研究員
全件表示
受賞 (13件)：
  • 2023/11 - 人工知能学会 全国大会優秀賞 (一般セッション口頭発表部門) 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集
  • 2023/11 - 人工知能学会 全国大会優秀賞 (一般セッション口頭発表部門) 物理システムにおける深層学習のための損失関数
  • 2023/10 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 2022年度IBISML研究会賞ファイナリスト 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE
  • 2023/09 - 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ 編集活動感謝状
  • 2023/09 - 電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ 貢献賞
全件表示
所属学会 (4件)：
International Neural Network Society (INNS) ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,  人工知能学会 (JSAI) ,  電子情報通信学会 (IEICE)
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM