研究者
J-GLOBAL ID：201501090163048030
更新日: 2024年01月30日
落合 翼
オチアイ ツバサ | Ochiai Tsubasa
所属機関・部署：
職名：
研究員
研究キーワード (5件)：
音声認識
, 音声強調/音源分離
, 深層学習
, アレイ信号処理
, 機械学習
競争的資金等の研究課題 (1件)：
- 2015 - 2018 ディープニューラルネットワークを用いる高効率適応学習の汎用的フレームワークの提案
論文 (72件)：
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Naoyuki Kamo, Kenichi Arai, Atsunori Ogawa, Shoko Araki, Tomohiro Nakatani, Keisuke Kinoshita, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Toshio Irino. Speech Intelligibility Prediction through Direct Estimation of Word Accuracy Using Conformer. 2022 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2022
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Takafumi Moriya, Hiroshi Sato, Tsubasa Ochiai, Marc Delcroix, Takahiro Shinozaki. Streaming Target-Speaker ASR with Neural Transducer. CoRR. 2022. abs/2209.04175
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Jan Svec, Katerina Zmolíková, Martin Kocour, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Ladislav Mosner, Jan Cernocký. Analysis of impact of emotions on target speech extraction and speech separation. CoRR. 2022. abs/2208.07091
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Yasunori Ohishi, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Shoko Araki, Daiki Takeuchi, Daisuke Niizumi, Akisato Kimura, Noboru Harada, Kunio Kashino. ConceptBeam: Concept Driven Target Speech Extraction. CoRR. 2022. abs/2207.11964
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Hiroshi Sato, Tsubasa Ochiai, Marc Delcroix, Keisuke Kinoshita, Takafumi Moriya, Naoki Makishima, Mana Ihori, Tomohiro Tanaka, Ryo Masumura. Strategies to Improve Robustness of Target Speech Extraction to Enrollment Variations. CoRR. 2022. abs/2206.08174
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MISC (1件)：
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落合翼, 松廣達也, 松田繁樹, 片桐滋. 音声言語処理における深層学習ツールキット解説. 日本音響学会誌. 2017. 73. 1. 63-72
講演・口頭発表等 (2件)：
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Deep Learning 基礎と応用(音声認識分野を中心に)
(日本音響学会関西支部 談話会 2015)
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Deep Learning 基礎の基礎
(日本音響学会 関西支部 談話会 2014)
学歴 (3件)：
- 2015 - 2018 同志社大学大学院 理工学研究科 情報工学専攻 博士後期課程
- 2013 - 2015 同志社大学大学院 理工学研究科 情報工学専攻 博士前期課程
- 2009 - 2013 同志社大学 理工学部 情報システムデザイン学科
経歴 (5件)：
- 2018/04 - 現在 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所 研究員
- 2015/04 - 2018/03 国立研究開発法人 情報通信研究機構 協力研究員
- 2015/04 - 2018/03 独立行政法人 日本学術振興会 特別研究員 (DC1)
- 2016/11 - 2017/01 Mitsubishi Electric Research Laboratories 客員研究員
- 2013/08 - 2015/03 独立行政法人 情報通信研究機構 情報通信研究機構 協力研究員
受賞 (5件)：
- 2022/11 - The ACM Multimedia 2022 Best Paper Runner-Up Award ConceptBeam: Concept driven target speech extraction
- 2021/03 - 日本音響学会 独創研究奨励賞 板倉記念
- 2020/03 - 日本音響学会 粟屋潔学術奨励賞
- 2016/02 - IEEE 関西支部 学生研究奨励賞
- 2014/09 - 日本音響学会 学生優秀発表賞
所属学会 (2件)：
Institute of Electrical and Electronics Engineers
, 日本音響学会
