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J-GLOBAL ID：201502200358065269   整理番号：14A1278450

コムギうどんこ病の予測グレイ災害に関する研究【Powered by NICT】

Studies on Forecasting Grey Disaster of Wheat Powdery Mildew

著者 (7件)： Wu Qiufang (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang) ,  Lu Zhifang (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang) ,  Liu Yafei (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang) ,  Guo Ruilin (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang) ,  Hu Liang (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang) ,  Wei Yongjie (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang) ,  Su Pan (School of Biological and Food Engineering, Anyang Inst. of Technol., Henan, Anyang)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 52  号： 22  ページ： 5588-5591  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コムギうどんこ病の新しい予測法を探索するために,コムギうどんこ病の災害予報モデルと災害季節予報モデルは,グレイシステム理論に基づいて確立した。災害予報モデルの平均相対精度は95.24%に達した。確立した災害季節予報モデルを制御指標日に到達する予測モデルとそれぞれ90.40%および89.85%の平均相対精度で有病率ピーク日の予報モデルを含んだ。予測結果は,3のモデルはコムギうどんこ病を正確に予測できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コムギ ,  *うどんこ病 ,  *予測 ,  予測技法 ,  予測モデル ,  罹患率 ,  グレイシステム理論 ,  モデル

分類 (2件)： 施肥法・肥効  (FB05030Y) ,  麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (6件)： コムギ ,  うどんこ病 ,  予測 ,  グレイ ,  災害 ,  研究