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J-GLOBAL ID：201502200381813320   整理番号：15A0950285

メンション情報を利用したTwitterユーザプロフィール推定

著者 (3件)： 奥谷貴志 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 日本データベース学会和文論文誌  (DBSJ Japanese Journal)
巻： 13-J  号： 1  ページ： 1-6  発行年： 2014年10月31日 
JST資料番号： L5754B  ISSN： 2189-0366  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,メンション情報を利用してツイッターユーザー間でやり取りされるユーザのプロフィールを推定する手法を提案した。先ず,プロフィールを推定したいユーザを起点ユーザとして設定し,それとメンションによる繋がりを持つユーザ集団によるソーシャルグラフを構築する。次に,ユーザ間のメンション傾向によってクラスタリングを行う。最後に,各クラスタ内に於いて特徴的な単語を属性タグとして抽出し,この属性タグの集合を起点ユーザのプロフィールとして出力する。これにより,特定のユーザしか対象に出来ない問題,最新の交友関係,親密さの判断等を解決した。実験を行うに際し,ツイートを網羅的に収集するクローラを開発し,約1年間,約800万アカウントのツイートを利用した。実験の結果,推定精度が48.6%から58.6%に向上し,質の良いソーシャルグラフを構築出来た。

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *利用者プロファイル ,  グラフ ,  クラスタ化 ,  属性 ,  標識 ,  改変
準シソーラス用語： クラスタリング ,  ソーシャルグラフ ,  タグ ,  *ツイッター ,  *ユーザプロファイル

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

引用文献 (13件)：

• Twitter, http://twitter.com/(2014年1月6日アクセス)
• Semiocast-Twitter reaches half a billion accounts-More than 140 millions in the U.S., http://semiocast.com/publications/2012_07_30_Twitter_reaches_half_a_billion_accounts_140m_in_the_US (2014年1月6日アクセス)
• Z. Cheng, J. Caverlee and K. Lee: “You are where you tweet: a content-based approach to geo-locating twitter users“, Proceedings of the CIKM'10, pp.759-768, 2010.
• J. Eisenstein, B. O'Connor, N. A. Smith, E. P. Xing: “A latent variable model for geographic lexical variation“, Proceedings of the EMNLP'10, pp.1277-1287, 2010.
• M. Pennacchiotti and A. M. Popescu: “Democrats, Republicans and Starbucks Afficionados: User Classification in Twitter“, Proceedings of the KDD'11, pp.430-438, 2011.

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  ユーザプロフィール ,  推定