文献

J-GLOBAL ID：201502200682417543   整理番号：15A1112585

不均一クラスタにおけるビッグデータ処理のためのエネルギー効率的アルゴリズム【Powered by NICT】

An Energy Efficient Algorithm for Big Data Processing in Heterogeneous Cluster

著者 (4件)： Ding Youwei (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Qin Xiaolin (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Liu Liang (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Wang Taochun (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 52  号： 2  ページ： 377-390  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスタを運転する電力コストは,その取得原価を超える可能性があることが報告されており,ビッグデータの処理は大規模クラスタと長い期間を必要とする。,ビッグデータのエネルギー効率の良い処理がデータ所有者とユーザに必須であり,エネルギー使用と環境保護のための大きな課題である。既存の方法は,エネルギー消費を削減するためにいくつかのノードを駆動またはクラスタにおけるデータ貯蔵の新しい戦略を開発した。しかし,多くのエネルギーはまだ課題を処理するために使用されている最小ノードも廃棄されている,新しい貯蔵戦略はデータ変換の余分なコストにクラスタ用には適していないことを見出した。本論文では,不均一クラスタにおける処理I/O集中ビッグデータ作業エネルギー効率的に新しいアルゴリズムMinBalanceを提案した。アルゴリズムは二段階,ノード選択と作業負荷バランスに分けることができる。初めの段階では,使用したクラスタの不均質性を考慮した適切なノードを選択する四欲張り政策。が後者の段階で,選択されたノードの負荷はに起因するエネルギー廃棄物を避けるためにバランスのとれたであろう。MinBalanceは普遍的なアルゴリズムであり,データ貯蔵戦略によって影響されることができない。実験結果はMinBalanceは部分的ノードへの電力供給の伝統的な方法を超えた大規模データセットの60%以上のエネルギー低減を実現できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  不均一性 ,  節点 ,  利用者 ,  データ蓄積 ,  電力 ,  *クラスタ ,  データ変換 ,  *エネルギー効率 ,  作業負荷 ,  エネルギー消費 ,  窒素複素環化合物 ,  芳香族塩素化合物 ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  ノード選択 ,  効率的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： クロルジアゼポキシド

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  クラスタ ,  ビッグデータ ,  エネルギー ,  効率的アルゴリズム