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J-GLOBAL ID:201502200807678336   整理番号:15A0954088

コーネル正味炭水化物・蛋白質システムの更新は,給餌の入力に対してライブラリおよびモデル感度を分析することを与える

Updating the Cornell Net Carbohydrate and Protein System feed library and analyzing model sensitivity to feed inputs
著者 (4件):
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巻: 98  号:ページ: 6340-6360  発行年: 2015年09月 
JST資料番号: C0282A  ISSN: 0022-0302  CODEN: JDSCAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コーネル正味炭水化物・蛋白質システム(CNCPS)は,動物生産システムにおける環境および栄養資源の有効性を評価する栄養モデルであり,そして,予測された動物の要求量に極めてマッチした飼料配合を可能にする。モデルは,処方された飼料の化学組成を記載するためのプラットフォームを提供するほぼ800の異なる成分のライブラリを含む。飼料ライブラリにおける各々の飼料を2つの商業的な研究所からのデータに対して評価し,そして,飼料のエネルギーおよび蛋白質供給のより正確な予測を可能にすることが必要なときに,更新した。多段階式の方法を,直線回帰,マトリックス回帰および最適化を用いる不確かな値を予測するために開発した。この方法は,毎日のCNCPSユーザによって用いられたものに類似した商業的に作成されたデータに対して,かなりの数の配合を評価して,多数の種々の飼料の組成を評価し洗練する効率的で再現性ある方法を提供した。非蛋白性窒素として以前に分類されたCNCPSにおけるプロテインA画分は,分析法の容易さおよび入手可能性のために,そして,遊離AAおよび小さいペプチドから代謝性蛋白質の貢献のより良好な予測を提供するために,アンモニアに再分類された。アミノ酸プロフィールは現代のデータセットを用いて更新し,現在,不溶性残分よりむしろ全飼料中のAAのプロフィールを代表する。飼料ライブラリ入力における変動に対するモデル感度は,モンテカルロシミュレーションを用いて調査した。結果は,代謝エネルギーの予測が飼料化学および画分における変動に最も影響することを示し,一方,代謝性蛋白質の予測は消化率における変動に最も影響された。農場で採取された試料の定期的な研究所分析は,給餌中の飼料の化学組成をキャラクタリゼーションするために推奨された方法に残した。しかしながら,CNCPS飼料ライブラリに対する最新版は,現在の飼料化学情報および実験室法と整合していて,給餌を配合するため,そして,モデルの範囲内で生物学の説明を改善するため,プラットフォームとして用いることができる。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
蛋白質・ペプチド・アミノ酸の代謝と栄養  ,  糖質の代謝と栄養 

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