文献

J-GLOBAL ID：201502200808324856   整理番号：15A0768269

「データ」がデータでない場合:資源評価モデルの出力結果を利用する事後分析の隠れた危険性

When “data” are not data: the pitfalls of post hoc analyses that use stock assessment model output

著者 (2件)： BROOKS Elizabeth N. (Northeast Fisheries Sci. Center, MA, USA) ,  DEROBA Jonathan J. (Northeast Fisheries Sci. Center, MA, USA)
資料名： Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences  (Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences)
巻： 72  号： 4  ページ： 634-641  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： H0491A  ISSN： 0706-652X  CODEN： CJFSDX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： カナダ (CAN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ある資源評価モデルから得られた結果を「データ」として扱い,その後の別の解析モデルに二次利用することが頻繁に行われている。このような解析においては,最初の資源評価の結果の不確実性を無視していることになり,当然ながら最終的に得られた結果にバイアスが生じてしまう。そこで本稿では,資源評価の推定における不確実性の原因についてレビューを行い,不確実性が適切に考慮されていない事例を紹介した。さらに,このことが結果や管理方策に及ぼす潜在的な影響について考察し,最後に解析を改善できるいくつかの方法を提唱した。

シソーラス用語： *評価 ,  *不確実性 ,  *解析モデル ,  水産資源 ,  資源管理 ,  水産資源管理
準シソーラス用語： *データ不確実性 ,  漁業管理 ,  漁業資源 ,  *資源評価

分類 (3件)： 水産生物学一般  (FH02010Z) ,  漁労一般  (FH03010G) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 資源評価 ,  モデル ,  分析 ,  危険性