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J-GLOBAL ID:201502200830821766   整理番号:15A0789608

テキストストリームからの新エンティティの即時的検出

著者 (4件):
資料名:
巻: 2015  号: NL-220  ページ: VOL.2015-NL-220,NO.4 (WEB ONLY)  発行年: 2015年01月12日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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Twitterなどのテキストストリームには現実世界で次々と生まれる新しいエンティティに関する情報が発信される。そのような膨大な情報を理解するには,エンティティ単位で情報を整理することが有効であるが,そのためには何がエンティティであるかを把握しておくこと,すなわち知識ベースに載っていない新エンティティをできるだけ早期に検出して知識ベースに登録することが重要になる。提案手法では,テキストストリームから未知のエンティティ文字列を検出する手法を,テキストストリームから新エンティティ候補文字列を抽出し,候補文字列に対して新エンティティかどうかを識別するという手順で解くことを提案する。前者のタスクは形態素n-gramと文字列の出現頻度を手がかりに行い,後者のタスクに関しては品詞などの言語情報を用いて教師有り学習で解く。エンティティ単位で評価を行った結果,適合率が67.2%,再現率が77.6%という結果になった。(著者抄録)
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分類 (1件):
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自然語処理 
引用文献 (13件):
  • Yue, Sui, and Yang Xuecheng. "The potential marketing power of microblog." Communication Systems, Networks and Applications (ICCSNA), 2010 Second International Conference on. Vol. 1. IEEE, 2010.
  • Vieweg, Sarah, et al. "Microblogging during two natural hazards events: what twitter may contribute to situational awareness." Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2010.
  • Lin, Thomas, and Oren Etzioni. "No noun phrase left behind: detecting and typing unlinkable entities." Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning. Association for Computational Linguistics, 2012.
  • Nakashole, Ndapandula, Tomasz Tylenda, and Gerhard Weikum. "Fine-grained semantic typing of emerging entities." ACL, to appear (2013).
  • Cucerzan, Silviu. "Large-Scale Named Entity Disambiguation Based on Wikipedia Data." EMNLP-CoNLL. Vol. 7. 2007.
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タイトルに関連する用語 (2件):
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