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J-GLOBAL ID:201502201004067806   整理番号:15A1236491

エボラウイルスゲノムにおける計算のネットワークは疾患致死率を予測する【Powered by NICT】

Network of co-mutations in Ebola virus genome predicts the disease lethality
著者 (8件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 753-756  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2561A  ISSN: 1001-0602  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ザイールエボラウイルス(EBOV)は,観察された高い致死率(CFR)90%までの最も致死的なヒトウイルスの一つである。EBOVの遺伝的変化はその致死率に関連するかの解明は,現在および将来のEBOVアウトブレイクの重症度を迅速に評価する,ウイルス進化の深い理解を促進するのに役立つだけでなくであろう。ebolavirusesの他の四株と共にEBOVはフィロウイルス科RNAウイルスファミリー[1]に属し,最初中央アフリカ[2]におけるザイール(現コンゴ民主共和国)のエボラ河川領域における1976で同定された。西アフリカ,ギニア[3]で2013年12月に開始されたエボラウイルス感染症(EVD)の大発生は2015年4月5日の感染の10 25 550報告例中587名の死者をもたらした。EVDの最大の既知流行,指数関数的に拡大,EBOV流行の新しい傾向を示すと思われる。EBOVの遺伝的進化は電流発生の重症度に寄与するかを理解するために緊急に必要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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生物学的機能  ,  発生と分化  ,  遺伝的変異 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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