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J-GLOBAL ID：201502201596255189   整理番号：15A0971041

一般化逆回帰エスティメータを適用したTaguchiのT法

An application of a generalized inverse regression estimator to Taguchi’s T-Method

著者 (2件)： KAWADA Hiroshi (Waseda Univ.) ,  NAGATA Yasushi (Waseda Univ.)
資料名： Total Quality Science (Web)  (Total Quality Science (Web))
巻： 1  号： 1  ページ： 12-21 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0642A  ISSN： 2189-3195  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TaguchiのT法は,Mahalanobis-Taguchi(MT)システムの一部である。T法は,予測をおこなうための技法であり,経済予測や需要予測など様々な分野で応用されている。T法は,以下のように要約できる。「各自が1つの出力値を予測する弱い学習者を多数用意し,信号対雑音比(SN比)を使用してこれらの予測の重みづけ積分をおこない,全体的な推定を導出する。」エスティメータ各個の正確性が増せば,積分した推定の正確性も増す。そこで,本論文では,エスティメータ各個の正確性を改善する方法を提案した。提案手法では,エスティメータ各個に対して一般化逆回帰エスティメータの概念を使用する。モンテカルロシミュレーションを様々な条件下で使用し,提案手法と既存手法の予測正確性を比較した。その結果は,多くの場合において,提案手法の予測正確性が元のT法よりも良いことを示した。特に,サンプル数が少ない場合において,提案手法の予測正確性は元のT法よりも非常に良かった。結論として,提案手法の有効性が確認できた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *田口メソッド ,  モンテカルロ法 ,  計算機シミュレーション ,  *回帰分析 ,  多変量解析 ,  SN比 ,  *T法 ,  モンテカルロシミュレーション ,  MTS法 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： Mahalanobis-Taguchi システム ,  信号対雑音比

分類 (1件)： 統計的品質管理  (KB04030W)

引用文献 (10件)：

• Inou, A., Nagata, Y., Horita, K., and Mori, A. (2012): "Prediction Accuracies of Improved Taguchi’s T Methods Compared to those of Multiple Regression Analysis", Journal of the Japanese Society for Quality Control, Vol.42, No.2, pp.103-115. (In Japanese)
• Krutchkoff, R.G. (1967): "Classical and Inverse Regression Methods of Calibration", Technometrics, Vol.9, No.3, pp.425-439.
• Miwa, T. (1985): "Comparison among point estimators in linear calibration in terms of mean squared error", Japanese Journal of Applied Statistics,Vol. 14, No.2, pp.83-93. (In Japanese)
• Nagata, Y. (2013): "Several Properties of MT System and Improved Procedures", Journal of Applied Statistics, Vol. 42, No.3, pp.93-119. (In Japanese)
• Taguchi, G. (2005): "Objective Function and Generic Function (6): Prediction by Taguchi Methods", Journal of Quality Engineering Society, Vol.13, No.3, pp.5-10. (In Japanese)

タイトルに関連する用語 (3件)： 一般化 ,  エスティメータ ,  T法