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J-GLOBAL ID：201502202006957104   整理番号：15A0950295

位置情報を利用した情報配信のための習慣度算出手法

著者 (3件)： 林亜紀 (NTT サービスエボリューション研) ,  松林達史 (NTT サービスエボリューション研) ,  澤田宏 (NTT サービスエボリューション研)
資料名： 日本データベース学会和文論文誌  (DBSJ Japanese Journal)
巻： 13-J  号： 1  ページ： 64-71  発行年： 2014年10月31日 
JST資料番号： L5754B  ISSN： 2189-0366  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,蓄積ログの解析からユーザ行動を予測し,必要に応じた情報配信をすることが活発になって来た。本提案は,ユーザが習慣に沿った行動をするのか,非習慣的行動なのかを推定する手法を提案した。習慣度の要件として,直前行動が直後行動でも持続するか,同一場所は複数ユーザから訪問され易いかの2点を設定した。習慣度算出手法は,確率モデルによる習慣の抽出と習慣度の算出からなり,公開チェックインログ(スタンフォード大学)への適応により評価した。確率モデルは,個人の時間帯,曜日,場所等を多項式分布で表した。これを用いて,習慣的か,非習慣的かを調べる習慣度算出を行った。評価実験では,習慣度算出結果の定量的,定性的評価が出来,情報配信への活用例が示され,本提案手法の有用性が示された。

シソーラス用語： *習慣 ,  *位置測定 ,  *情報配布 ,  消費者行動 ,  確率モデル ,  *地理位置測定 ,  数学モデル
準シソーラス用語： ユーザ行動 ,  *情報配信 ,  *地理位置情報

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (14件)：

• D. Ashbrook and T. Starner. Using gps to learn significant locations and predict movement across multiple users. Personal and Ubiquitous Computing, 7(5):275-286,2003.
• C. Cheng, H. Yang, I. King, and M. R. Lyu. Fused matrix factorization with geographical and social influence in location-based social networks. In AAAI, 2012.
• E. Cho, S. A. Myers, and J. Leskovec. Friendship and mobility: user movement in location-based social networks. In Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, pages 1082-1090. ACM, 2011.
• E. Davami and G. Sukthankar. Online learning of userspecific destination prediction models. HUMAN JOURNAL, 1(3):144-151, 2012.
• H. Gao, J. Tang, and H. Liu. Mobile location prediction in spatio-temporal context. In Nokia Mobile Data Challenge 2012 Workshop. p. Dedicated task, volume 2,2012.

タイトルに関連する用語 (4件)： 位置情報 ,  情報配信 ,  習慣 ,  手法