文献

J-GLOBAL ID：201502202169794253   整理番号：15A0992056

分数Fourier変換に基づくチャープ海底下プロファイリング詳細な検出法【Powered by NICT】

Chirp Sub-bottom Profiling Detailed Detection Method Based on Fractional Fourier Transform

著者 (4件)： Zhu Jianjun (Acoustic Sci. and Technol. Lab., Harbin Engineering Univ., Harbin) ,  Wei Yukuo (Acoustic Sci. and Technol. Lab., Harbin Engineering Univ., Harbin) ,  Du Weidong (Coll. of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering Univ., Harbin) ,  Li Haisen (Acoustic Sci. and Technol. Lab., Harbin Engineering Univ., Harbin)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 37  号： 1  ページ： 103-109  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 弱い信号検出と高S/N比の地震波画像生成は,詳細な海底下プロファイル検出において中心的な課題である。分数Fourier変換(FrFT)に基づくデコンボリューションの原理を解析し,時間次元変換公式を導出した後,FrFTに基づく新しい詳細な海底下輪郭検出アルゴリズムを提案した。分数Fourier領域(U領域)海底インパルス応答はU領域デコンボリューションによって達成され,バンド内SNRはU領域窓フィルタリング技術により増加する,U領域堆積物インパルス応答エンベロープの高SNRエンベロープは時間次元変換による時間領域に変換高品質海底下プロファイルを得ることである。シミュレーションと実験のデータ処理は,バンド内雑音低減と詳細な検出におけるアルゴリズムの妥当性を検証し,その性能はパルス圧縮と自己回帰(AR)予測フィルタリングよりも優れていた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インパルス応答 ,  エンベロープ ,  画像合成 ,  *チャープ ,  雑音低減 ,  バンド ,  信号検出 ,  デコンボリューション ,  *海底 ,  フィルタリング ,  SN比
準シソーラス用語： 高品質 ,  時間領域 ,  検出アルゴリズム ,  *分数Fourier変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数Fourier変換 ,  チャープ ,  海底 ,  プロファイリング ,  検出法