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J-GLOBAL ID：201502202174738051   整理番号：15A1154308

Kinect骨格データに基づく交通ジェスチャ認識【Powered by NICT】

Traffic gesture recognition based on Kinect skeleton data

著者 (2件)： Liu Yang (Coll. of Computer Sci., Chongqing Univ., Chongqing) ,  Shang Zhaowei (Coll. of Computer Sci., Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 3  ページ： 157-161  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低認識率と電流ジェスチャ認識アルゴリズムの弱いロバスト性などの問題を克服するために,本論文では,Kinect骨格データに基づく新しい交通ジェスチャ認識手法を提案する。Kinectセンサで獲得した深度画像から骨格継手「座標を予測した。訓練と試験の特徴として継手「トラジェクトリーを用いる。距離重みづけ動的時間ワーピングアルゴリズムとK-最近傍アルゴリズムを用いて与える試料を認識した。実験結果は議論が最適である場合,平均認識率は八交通copジェスチャに試験した98.5%までであり,この方法は知的交通分野に適用可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重みづけ ,  画像 ,  アルゴリズム ,  継手【接合】 ,  ロバスト性 ,  トラジェクトリー ,  電流 ,  センサ ,  *交通
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  認識率 ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： Kinect ,  骨格 ,  交通 ,  ジェスチャ認識