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J-GLOBAL ID：201502202216086572   整理番号：15A0976859

燃料電池ハイブリッド自動車監視システムの多目的遺伝的最適化 ファジィ論理および運転モード最適化

Multi-objective genetic optimization of the fuel cell hybrid vehicle supervisory system: Fuzzy logic and operating mode control strategies

著者 (2件)： AHMADI Saman (Hybrid Electric Vehicle Res. Center, Dep. of Electrical Engineering, K.N.Toosi Univ. of Technol., Tehran, IRN) ,  BATHAEE S.M.T. (Hybrid Electric Vehicle Res. Center, Dep. of Electrical Engineering, K.N.Toosi Univ. of Technol., Tehran, IRN)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 40  号： 36  ページ： 12512-12521  発行年： 2015年09月28日 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃料電池自動車の動力トレインは,車の性能を向上するため二次電源として二次電池を含んでいる。この構成において,車の性能はエネルギー管理戦略(EMS)の質に大きく依存している。本論文では,燃料電池ハイブリッド自動車(FCHV)におけるエネルギーを制御するため,ファジィ論理制御(FLC)および運転モード制御(OMC)の2種類のEMSを導入した。遺伝的アルゴリズム(GA)を実施し,組合せ運転サイクルによるオフラインシミュレーションによりこれらの戦略を最適化した。これらの制御法と,先進的車シミュレータ(ADVISOR)ソフトウェアおよび非最適化制御戦略のような他の手法との比較により,等価エネルギー消費,エネルギー効率および充電状態(SOC)変動に関する最適化戦略の優秀性を実証した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ハイブリッド自動車 ,  燃料電池自動車 ,  二次電池 ,  エネルギー管理 ,  制御 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  比較試験 ,  エネルギー効率 ,  充電 ,  状態
準シソーラス用語： ファジィ論理制御 ,  運転モード制御 ,  多目的最適化

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 燃料電池 ,  ハイブリッド自動車 ,  監視システム ,  遺伝的最適化 ,  ファジィ論理 ,  最適化