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J-GLOBAL ID：201502202217676535   整理番号：15A1235651

人間の視覚特性に基づくスペクトル次元縮小法の研究【Powered by NICT】

The Research of Spectral Dimension Reduction Method Based on Human Visual Characteristics

著者 (3件)： He Songhua (Inst. of Media and Communication, Shenzhen Polytechnic, Shenzhen) ,  Chen Qiao (Inst. of Media and Communication, Shenzhen Polytechnic, Shenzhen) ,  Duan Jiang (Computer Sci. Dep. of Southwestern Univ. of Finance and Economics, Chengdu)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 35  号： 6  ページ： 1459-1463  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のスペクトル次元縮小法は,通常,数学的に再構成されたスペクトルをbymatching元スペクトルを行って,元のものと比較した場合,それはしばしば小さいスペクトル再構成誤差が非常に貧弱な比色精度の再構成スペクトルをもたらすであろう。より効率的に両スペクトルと比色誤差を最小化するために,人間の視覚の特性を導入することにより三種のスペクトル次元縮小法を提案した。第一の方法は,VPCA,還元前の元のスペクトルのスペクトル発光効率関数を適用した;第二の方法(LMSPCA)は還元前weightthe元スペクトルへのLMS錐体感度から誘導されたマトリックスを用い,マトリックスを二つの方法による形態,L,M,S錐体応答オフセットを二種類の方法で計算することができた:一つはそれぞれ対応する波長オフセットの絶対値として計算し,もう一つは,各対応する波長オフセットの二乗として計算した。第三の方法は,LMSPCAs,残留スペクトルにPCAを適用することによる第二の方法LMSPCAに基づいている。結果はVPCA法は最も低い性能を生じることを示した。応答LMSPCA法の重みづけマトリックス二円錐は良好な比色精度と低いスペクトル精度を提示して類似した性能を持ち,LMSPCA法のスペクトル損失を補償するLMSPCAs法は異なる光源下で高いスペクトルと比色再構成精度と色安定性を生成することができる,スペクトル色再現の必要条件を満たす。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 波長 ,  光源 ,  錐体 ,  再構成 ,  絶対値 ,  視覚 ,  オフセット ,  *スペクトル ,  還元 ,  色再現 ,  比色分析 ,  *スペクトル次元 ,  必要条件
準シソーラス用語： 発光効率 ,  最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人間 ,  視覚特性 ,  スペクトル ,  次元縮小 ,  研究