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J-GLOBAL ID:201502202247980948   整理番号:15A0972954

電力小売事業者向け使用電力予測技術

Electric Load Forecasting System for Electricity Retailers
著者 (2件):
資料名:
号: 187  ページ: 60-65  発行年: 2015年07月 
JST資料番号: F0314A  ISSN: 1343-4330  CODEN: SUDEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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現在新規参入が進んでいる電力小売事業の業務には,需要予測が非常に重要である。需要予測技術については,これまで機械学習や数学的手法を用いた方法が提案されているが,本論文では,気象情報を考慮できる時系列モデルを主に用いた。日本卸電力取引所の1時間前市場における電力調達をユースケースとして,3つの予測モデル(時間帯別平均化手法,自己回帰モデル,多変量自己回帰モデル)による需要予測精度を比較し,その有効性を示した。また,複数の予測モデルの切り替えが予測精度の向上につながる可能性を示した。これらの結果は,インバランス回避に効果的であると考えられる。
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分類 (2件):
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電力工学・電力事業一般  ,  マーケティング 
引用文献 (14件):
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