文献

J-GLOBAL ID：201502202460684414   整理番号：15A1211580

多変量最適化アルゴリズムの接近性について【Powered by NICT】

On accessibility of multivariant optimization algorithm

著者 (6件)： Li Baolei (School of Information Engineering,Yunnan Univ., Kunming) ,  Lu Danju (School of Information Engineering,Yunnan Univ., Kunming) ,  Liu Lanjuan (School of Information Engineering,Yunnan Univ., Kunming) ,  Shi Xinling (School of Information Engineering,Yunnan Univ., Kunming) ,  Chen Jianhua (School of Information Engineering,Yunnan Univ., Kunming) ,  Zhang Yufeng (School of Information Engineering,Yunnan Univ., Kunming)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 37  号： 7  ページ： 1670-1675  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多変量最適化アルゴリズム(MOA)を提案した。提案した方法は,マルチコアプロセッサの完全利用と最新のコンピュータの大きなメモリを可能にした。多変量サーチャー(原子)は,解空間を探索し,歴史的情報を記憶した。MOAは,複数の探索者の多変量特性からその名称を取得する。原子は変異体責任による地球原子と局所原子に分けられる。地球原子は潜在的地域を発見するための全解空間を調べた。局所原子は局所精密化のための可能性のある地域を利用した。理論的に,MOAは大域的最適解に接近可能であることを証明した。ベンチマーク関数に基づく実験は,MOAは,アクセシビリティの点で他の手法と比較して比肩可能な性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地球 ,  精密化 ,  コンピュータ ,  記憶装置 ,  突然変異体 ,  *アクセシビリティ ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  解空間 ,  マルチコアプロセッサ ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多変量 ,  最適化アルゴリズム ,  接近性