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J-GLOBAL ID:201502202831260434   整理番号:15A1174854

グレイと隠れMarkovモデルに基づく経路選択と凝集【Powered by NICT】

Path Selection and Aggregation Based on Grey & Hidden Markov Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 964-970  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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電流信頼モデルを推奨経路の予測と選定のいくつかの欠点を有していた。グレイと隠れMarkovモデル(G&HMM)に基づく新しい経路選択と凝集戦略を提案した。悪意のある経路を除去するために,モデルは,グレイクラスタ理論を用いてシステム中のすべての実体を解析し,経路はグレイMarkovモデルの予測によるた容認と灰色状態を予測した。隠れMarkovモデルは最終的に最適経路を評価するために行った。実験は,提案したモデルは,悪意のある推奨のエンティティをフィルタリング及び推薦システムの有効性を促進することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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