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J-GLOBAL ID：201502202863225630   整理番号：15A1124862

モバイルLiDAR点雲のためのオブジェクト指向フィルタリング法【Powered by NICT】

Object-oriented filtering method for mobile LiDAR point clouds

著者 (4件)： Fang Huale (Inst. of Photogrammetry and Remote Sensing,Chinese Acad. of Surveying and Mapping, Beijing) ,  Lin Xiangguo (Inst. of Photogrammetry and Remote Sensing,Chinese Acad. of Surveying and Mapping, Beijing) ,  Duan Minyan (Inst. of Photogrammetry and Remote Sensing,Chinese Acad. of Surveying and Mapping, Beijing) ,  Zhang Jixian (Inst. of Photogrammetry and Remote Sensing,Chinese Acad. of Surveying and Mapping, Beijing)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 40  号： 4  ページ： 92-96  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空中LiDAR点雲のための既存のフィルタリング法はしばしば移動レーザ走査(MLS)点群には適していない。セグメンテーションに基づくフィルタリング法は,この論文ではMLSポイントクラウドのために提案した,個々の点の代わりに基本処理単位であった。最初に,異常値が除去された。第二に,点雲のセグメンテーションを行った。最後に,TIN漸進的緻密化を行った。緻密化の進行で,判断は,セグメントの全点に地上ポイントの比で行った。二シーンのポイントクラウドデータは,提案した方法を試験した。実験結果により,この方法の全誤差は古典的TIN漸進的緻密化法と,本手法は有効で正確であることを証明された全誤差よりも有意に少ないことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 陸地 ,  点群 ,  異常値 ,  *フィルタリング ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： *オブジェクト指向 ,  *点雲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 測量学一般  (RC02010W) ,  測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  LIDAR ,  点雲 ,  オブジェクト指向 ,  フィルタリング