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J-GLOBAL ID：201502202932975680   整理番号：15A1137487

時空間風速予測における低次元モデル

Low-dimensional Models in Spatio-Temporal Wind Speed Forecasting

著者 (5件)： SANANDAJI Borhan M. (Univ. California, CA, USA) ,  TASCIKARAOGLU Akin (Univ. California, CA, USA) ,  TASCIKARAOGLU Akin (Yildiz Technical Univ., Istanbul, TUR) ,  POOLLA Kameshwar (Univ. California, CA, USA) ,  VARAIYA Pravin (Univ. California, CA, USA)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2015 Vol.6  ページ： 4485-4490  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 隣接する発電所からの情報を用いて,標的の発電所の予測を改善する時空間予測法は,標的の発電所とその周囲の発電所の間に大きな相互相関があるため,関心が高まっている。本論文では,均一および不均一圧縮時空間風速予測(CST-WSF)の2つの時空間風速予測法を提案した。本方法は,構造化-スパース回復アルゴリズムにより着想を得て,ここにおいて,発電所の大きな集団を支配する固有の低次元構造が通常存在し,この低次元モデルを予測プロセスにおいて活用すべきであることを示した。事例研究として,提案した予測アルゴリズムを,USAの東海岸における地域での57測定位置から記録したデータに適用した。事例研究の結果により,提案したアプローチは,広く用いられるベンチマークモデルの場合と比較して短期予測を大きく改善することを示した。

シソーラス用語： 予測 ,  *モデリング ,  モデル ,  発電所 ,  回復 ,  構造 ,  短期予測 ,  *風力発電所
準シソーラス用語： スパース回復 ,  *時空間モデリング ,  低次元構造 ,  *風速予測

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時空間 ,  風速予測 ,  低次元 ,  モデル