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J-GLOBAL ID：201502202967507239   整理番号：15A1097955

最小コスト経路の集積としての道路網

Road networks as collections of minimum cost paths

著者 (3件)： WEGNER Jan Dirk (Photogrammetry and Remote Sensing, ETH Zuerich, CHE) ,  MONTOYA-ZEGARRA Javier A. (Photogrammetry and Remote Sensing, ETH Zuerich, CHE) ,  SCHINDLER Konrad (Photogrammetry and Remote Sensing, ETH Zuerich, CHE)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 108  ページ： 128-137  発行年： 2015年10月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像内のネットワーク構造の確率的表示を提示した。目標アプリケーションは,航空画像から都市道路の抽出である。道路はループの多い図形を形成する薄い,細長い,部分的に湾曲した構造として現れ,この複雑なレイアウトは,標準的な滑らかさと共起仮定を超える優先性を要する。提示したモデルでは,ネットワークは遠い画素を接続する1D経路の集合として表示される。推定される候補経路の大セットを,前景(道路)尤度における最小コスト経路を探索して,それらが可能な限り真のネットワークを含むように構成した。候補経路の最適サブセットの選択は,高次の条件付きランダム場におけるMAP推定として提起された。各経路は,前景ラベルに高い累積道路事実を持つクリークのメンバーノードを引き付けるクリーク可能性の型をもつ高次のクリークを形成した。これの定式化は全球MAP解をグラフカットによって効率的に見出だし得るロバストなP^N-Pottsモデルを誘起した。2つのデータセットによる実験は,提示したモデルが画素当りの正確度のみならず,複数の基線に関して,全般的な地形学ネットワークの品質を有意に改良する事を示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 原価 ,  *道路網 ,  都市 ,  道路 ,  レイアウト
準シソーラス用語： MAP ,  コスト ,  ランダム場 ,  空中画像 ,  最小コスト ,  都市道路

分類 (1件)： 道路工学一般  (RC08010M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 経路 ,  集積 ,  道路網