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J-GLOBAL ID：201502202984084333   整理番号：15A1124995

道路網データに基づく知識支援時空適応処理【Powered by NICT】

A Knowledge Aided Space Time Adaptive Processing Based on Road Network Data

著者 (5件)： Wu Yifeng (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Wang Tong (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Wu Jianxin (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Dai Baoquan (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Tong Yalong (National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 37  号： 3  ページ： 613-618  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 主ローブからのエコーは,空間時間適応処理(STAP)の訓練試料は標的自己零位効果を汚染する可能性があり,それ故検出の確率を低下させる。この問題を緩和するために,本論文では,訓練サンプルを選択するための道路網データに基づく知識支援(KA)STAPを提案した。本研究は,最初にレーダへの車両の半径方向速度を推定する車両エコーを含む可能性のあるレンジDoppler細胞は速度に応じて得られた;以下に,本研究は,訓練サンプルが見分けの主ローブとクラッタのステアリングベクトルを用いた訓練試料のマッチング程度に応じて車両エコーを含むかどうか識別最後に,STAPのための共分散行列を評価したとき,自動車エコーを含む試料は廃棄されている。理論解析と実験結果は,提案した方法は,信号の出力を進歩させるにクラッタプラス雑音比と,道路網環境におけるSTAPの性能を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マッチング ,  雑音 ,  細胞 ,  *道路網 ,  レーダ ,  クラッタ ,  *時空 ,  自動車 ,  エコー
準シソーラス用語： 理論解析 ,  共分散行列 ,  ステアリングベクトル ,  半径速度 ,  訓練 ,  STAP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 道路網 ,  知識 ,  支援 ,  時空 ,  適応