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J-GLOBAL ID:201502203071807914   整理番号:15A1211394

パスに基づくクラスタ化とUSTUの融合に基づく適応マルチチャネルバイオメトリック認識の研究【Powered by NICT】

Research of adaptive multi-channel biometric recognition based on fusion of path-based clustering and USTU
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 2184-2188,2195  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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一定時間でバイオメトリック認識システムにおけるテンプレート更新の問題を解決するために,本論文では,バイオメトリック認識システムにおけるテンプレート更新方法を提示した。,自己更新およびCo更新アルゴリズムを述べた。,経路ベースクラスタリング手法を利用することにより自己とCo更新性能の理論的解析を行った。最後に,パスベースクラスタリングと教師なしテンプレートに基づく更新法を提案した。大DIEEマルチモーダルデータセットに関する実験は,提案した方法は,バイオメトリック認識システムにおけるテンプレートを更新できることを示した。さらに,結果はCo更新の性能はシミュレーションモデルによる自己更新のそれよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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