抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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アンドロイドセキュリティ検出の性能を改善するために,本論文では,特徴と分類器設計を選択する併用によるアンドロイド応用の安全な検出モデルを提案した。アンドロイドセキュリティ検出特徴を抽出し,特徴とサポートベクトルマシンパラメータを個別に結合し,教育学習最適化アルゴリズムを用いて,特徴の最適部分集合を見出すとベクトルマシンパラメータを支援するための教師の教育プロセスと学生交換過程をシミュレートするために,最終的に,最適アンドロイドセキュリティ検出モデルを確立し,シミュレーション実験を行った。実験結果は,他のアンドロイドセキュリティ検出モデルと比較して,提案したモデルは,アンドロイドセキュリティ検出の精度を改善し,アンドロイドセキュリティ検出効率を改善することを示したので,アンドロイドセキュリティ検出の実時間要件を満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】