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J-GLOBAL ID：201502203115992471   整理番号：15A1121917

時系列モデルに基づく超音波信号フィルタリングアルゴリズムに関する研究【Powered by NICT】

The Study on Ultrasonic Signal Filtering Algorithm Based on the Time Series Model

著者 (4件)： Zhang Peng (School of Electric and Information Engineer,Zhongyuan Univ. of Technol., Zhengzhou) ,  Fan Fuling (School of Electric and Information Engineer,Zhongyuan Univ. of Technol., Zhengzhou) ,  Yang Yi (School of Electric and Information Engineer,Zhongyuan Univ. of Technol., Zhengzhou) ,  Chang Jing (School of Electric and Information Engineer,Zhongyuan Univ. of Technol., Zhengzhou)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 28  号： 3  ページ： 396-400  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑さの短所と油井超音波レベル測定システムにおける既存のフィルタリングアルゴリズムの貧弱な結果を目指して,時系列モデルとイノベーションに基づく適応Kalmanフィルタに基づく新しい方法を提案した。超音波レベル測定システム動的油のA RMAモデルは時系列モデルに基づいて確立した。イノベーションに基づく適応Kalmanフィルタを調べ,また設計した。オンラインを用いたKalmanフィルタのランダム雑音誤差特性を除去し,ARIMAモデルの特性をシステムの特徴状態の最適化を作ることができる。法は生産油田で使用されている。実際の試験,この方法は高精度,実時間と効率を有している。また測定誤差は小さく,実用的な工学的応用を満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 油井 ,  最適化 ,  *超音波 ,  測定誤差 ,  Kalmanフィルタ ,  *音波信号 ,  油田 ,  不規則雑音
準シソーラス用語： 実時間 ,  高精度 ,  ARIMAモデル ,  オンライン ,  適応Kalmanフィルタ ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  計算理論  (JB02000A) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時系列モデル ,  超音波信号 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム ,  研究