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J-GLOBAL ID：201502203139466894   整理番号：15A1182195

中国製造業の企業レベル生産性の地域分布-「ブロックGWR」の試み-

Spatial Distribution of China’s Manufacturing Firm-Level Productivity: An Attempt at Blockwise GWR

著者 (2件)： CHEN Kuang-hui (神戸大 大学院国際協力研究科) ,  橋口善浩 (ジェトロ・アジア経済研)
資料名： 日本統計学会誌  (Journal of the Japan Statistical Society. Japanese Issue)
巻： 45  号： 1  ページ： 99-118  発行年： 2015年09月 
JST資料番号： L2452A  ISSN： 0389-5602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿は,中国製造業の企業個票データを使って,生産性のレベルと成長率,国有・非国有企業間格差の地域分布の可視化を試みたものである。その方法として,我々は地域ブロック単位で地理的な重み付けを行うブロックGWR(Geographically Weighted Regression)と,さらにそれを固定係数の説明変数も含む混合型に拡張したブロックMixed GWR(MGWR)を新たに提案した。それらの主な利点は,たとえ個票データに地理座標がなくとも,個票と地域単位の地理座標との接続が可能であれば,地理的可変係数を推定することができる点にある。とくにブロックMGWRは,個票データの属性を固定係数の説明変数として含めることができるため,柔軟なモデリングが可能であり,その適用範囲は広いと考えられる。ブロックMGWRを適用した実証分析の結果から,中国の成長は地理的偏りが大きかったが,企業生産性にも大きな地域差が存在したことが明らかになった。具体的には,生産性の成長率は長江中下流以南の地域(とくに湖南省の長沙市周辺)で高く,国有・非国有企業間の生産性格差は華北から西部内陸にかけての地域で大きかったということが明らかになった。(著者抄録)

シソーラス用語： *回帰分析 ,  データ ,  *生産性 ,  地理情報システム ,  中華人民共和国 ,  *製造業 ,  地理的分布 ,  *地理的加重回帰
準シソーラス用語： *GWR ,  個票データ

分類 (2件)： 生産工学一般  (KB01000U) ,  統計学  (AB08000H)

引用文献 (32件)：

• Ackerberg, D. A., Caves, K. and Frazer, G. (2006). Structural identification of production function, Unpublished Manuscript, UCLA Economics Department.
• Ackerberg, D., Benkard, C. L., Berry, S. and Pakes, A. (2007). Econometric tools for analyzing market outcomes, Handb. Econom., 6, 4171–4276.
• Arellano, M. and Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations, Rev. Econ. Stud., 58, 277–297.
• Bernard, A. B., Jensen, J. B., Redding, S. J. and Schott, P. K. (2007). Firms in international trade, J. Econ. Perspect., 21.3, 105–130.
• Blundell, R. and Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel-data models, J. Econom., 87, 115–143.

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  製造業 ,  企業 ,  地域分布 ,  GWR ,  試み