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J-GLOBAL ID：201502203204771292   整理番号：15A1214598

SVM(サポートベクトルマシン)の適用と道路ローラキャブの構造雑音最適化における改良されたPSO(粒子群最適化)【Powered by NICT】

Application of SVM and Improved PSO in Structure Noise Optimization for the Road Roller Cab

著者 (4件)： He Jianjun (School of Mechanical Engineering, Xiangtan Univ., Hu’nan, Xiangtan) ,  Fu Ling (Zoomlion Heavy Ind. Sci. and Technol. Co. Ltd.; State Key Lab. of Key Technol. of Construction Machinery, Changsha) ,  Yang Chuan (Zoomlion Heavy Ind. Sci. and Technol. Co. Ltd.; State Key Lab. of Key Technol. of Construction Machinery, Changsha) ,  Yang Peng (Zoomlion Heavy Ind. Sci. and Technol. Co. Ltd.; State Key Lab. of Key Technol. of Construction Machinery, Changsha)
資料名： Zaosheng yu Zhendong Kongzhi  (Zaosheng yu Zhendong Kongzhi)
巻： 35  号： 3  ページ： 124-129  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2428A  ISSN： 1006-1355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ラテン超方格実験設計,サポートベクトルマシン(SVM)近似モデルと改良された粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを組み合わせて,キャブの主板の厚さパラメータを修正することにより道路ローラのキャブの構造雑音を低減した。SVMおよびPSO(粒子群最適化)に基づく内部構造雑音を制御するための設計プロセスを提示した。粒子群は局所最適解をもたらすPSO(粒子群最適化)によって改善された。高い適合精度を用いたSVMモデルを構築し,改良された粒子群を用いて,SVMモデルの板厚パラメータを最適化した。基準点(運転者の右耳)で音圧レベルを最小化できる厚さの最良パラメータのセットが見出された。プロセスは,計算負荷を節約し,最適化の効率を改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  運転者 ,  *サポートベクトルマシン ,  *道路 ,  板厚 ,  実験計画法 ,  音圧レベル ,  *雑音 ,  基準点
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  最小化 ,  局所最適解 ,  デザインプロセス ,  近似モデル ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音波伝搬  (BB03030G) ,  振動・音響一般  (BB01000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： SVM ,  サポートベクトルマシン ,  道路 ,  雑音 ,  最適化 ,  PSO ,  粒子群最適化