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J-GLOBAL ID:201502203223389986   整理番号:15A1124807

HJ-CCD画像に基づく多重スペクトルリモートセンシングを用いた開花後15日でのコムギのモニタリング主要苗パラメータ【Powered by NICT】

Monitoring Major Seedling Parameters of Wheat at 15 Days after Anthesis Using Multi-spectral Remote Sensing Based on HJ-CCD Images
著者 (5件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 569-576  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2376A  ISSN: 1009-1041  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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マルチスペクトルリモートセンシングを用いた方法を検討するために重要な期間におけるコムギ苗条件を検出し,リモートセンシングモニタリングと信頼性の定量的レベルを改善した。定点観測実験とHJ-CCDマルチスペクトル衛星画像における2011 - 2012から得られた実験データを用いて,開花後15日でのコムギの主要な苗パラメータ,リモートセンシング変数と穀粒品質パラメータと生産との間の定量的相関を研究した。HJ-CCDマルチスペクトル画像から抽出したリモートセンシング変数を用いた開花後15日でのコムギの葉面積指数,バイオマス,SPAD値と葉の窒素含有量を抽出するためのモデルを構築し,評価した。結果は,構造集中色素指数(SIPI),近赤外バンドでのスペクトル反射率(B_4),緑バンドでのスペクトル反射率(B_2),および正規化植生指数(NDVI)のようなリモートセンシング変数による開花後15日でのコムギの葉面積指数,バイオマス,SPAD値と葉の窒素含有量を検出することが可能であることを示した。コムギの葉面積指数,バイオマス,SPAD値と葉の窒素含有量のリモートセンシング反転モデルは信頼できるし,決定係数(R_2)0)84,0(81,0)73と0であった。0の,それぞれ,83と根平均二乗誤差(RMSE)89,2 425 2kg hm~(-2),3 17(0)27%の高精度を,であった。以上の結果によれば,コムギの苗条件パラメータの空間分布は,リモートセンシング法を用いた異なるクラスでの主要な苗パラメータを抽出する農業主題図で実装できる,苗条件パラメータの地域空間分布の定量的発現を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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麦 

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