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J-GLOBAL ID:201502203243733438   整理番号:15A1009721

ある非定常なワイブル分布に従う時系列のベイズ最適な予測に関する一考察

On the Bayes Optimal Prediction of Time Series under a Nonstationary Weibull Distribution
著者 (2件):
資料名:
巻: 115  号: 137(IT2015 17-33)  ページ: 95-100  発行年: 2015年07月06日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ワイブル分布は,信頼性工学などにおいて利用される確率分布のひとつである。本研究では,形状パラメータが既知,尺度パラメータが未知のワイブル分布を仮定し,後者のパラメータがある種の非定常な確率分布に従うような時系列モデルを考える。本研究で扱う非定常なワイブル分布は,尺度パラメータの非定常性を表わす超パラメータをひとつ持ち,この超パラメータにより定常ワイブル分布がある種の非定常ワイブル分布に一般化されていることを示す。さらにこの非定常なワイブル分布のもとで,ベイズ決定理論の観点から予測問題を定式化し,ベイズ最適な予測アルゴリズムを導出する。このアルゴリズムによるベイズ最適な予測値は,損失関数に二乗誤差損失を定義し,形状パラメータと非定常性を表わす超パラメータが既知という条件下であれば,四則演算により解析的に計算可能である。またこの非定常なワイブル分布について,信頼性工学への応用という観点から若干の考察も試みる。(著者抄録)
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