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J-GLOBAL ID:201502203295226674   整理番号:15A0948702

粒子群最適化のネットワーキングによる解法性能の改善

Improvement of the Solving Performance by the Networking of Particle Swarm Optimization
著者 (4件):
資料名:
巻: E98.A  号:ページ: 1777-1786 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: U0466A  ISSN: 1745-1337  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,PSOの探索能力を改善するための粒子群最適化ネットワーク(PSON)につき報告した。PSONにおいて通信目的のため多重PSOを接続した。各PSOの接続PSO数変更により種々のネットワークトポロジーを実現することができた。ネットワークトポロジー変更により,実現性能および収束速度を制御することができた。さらに単一プロセッサへのPSO位置により高い並列処理を可能にすることができた。PSONの安定性条件解析および性能を示した(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  数値計算 
引用文献 (18件):
  • [1] J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks, pp.1942-1948, 1995.
  • [2] H. Nakano, Y. Taguchi, Y. Kanamori, A. Utani, A. Miyauchi, and H. Yamamoto, “A competitive particle swarm optimizer and its application to wireless sensor networks,” IEEJ Trans. Elec. Electron. Eng., vol.7, no.S1, pp.S52-S58, 2012.
  • [3] G.G. Yen and M. Daneshyari, “Diversity-based information exchange among multiple swarms in particle swarm optimization,” Proc. 2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, pp.1686-1693, 2006.
  • [4] M. Iwamatsu, “Multi-species particle swarm optimizer for multimodal function optimization,” IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E89-D, no.3, pp.1181-1187, 2006.
  • [5] B. Li and K. Wada, “Parallelizing particle swarm optimization,” Proc. IEEE Communications, Computers and signal Processing, pp.288-291, 2005.
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