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J-GLOBAL ID：201502203326794005   整理番号：15A1146410

スペクトル検出と画像認識に基づく抗カモフラージュした標的システムの研究【Powered by NICT】

Research on Anti-Camouflaged Target System Based on Spectral Detection and Image Recognition

著者 (3件)： Wang Bo (School of Computer Sci. and Control Engineering, North Univ. of China, Taiyuan) ,  Gao Yubin (School of Sci., North Univ. of China, Taiyuan) ,  Lu Xutao (School of Information and Communication Engineering, North Univ. of China, Taiyuan)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 35  号： 5  ページ： 1440-1444  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 野生環境における敵カモフラージュされた操縦標的を同定する迅速かつ効率的にできるようにするために,標的認識システムは,スペクトル検出技術とビデオ標的認識法に基づいて設計した。システムは可視光画像収集モジュールと静的干渉計モジュールで構成されていた。システムは,測定領域の二dimensionalvideo画像を得るために,標的を同定するためのスペクトル検出技術による画像認識技術を使用した。最終的に,測定された標的は,画像中の対応する位置に再構築した,視標認識を実現した。理論誘導した後,システムの同定可能な目的関数式が得られ,目標物認識のための定量的実験を完成するために機能的関係に基づいている。実験では,戦場環境における機動性ある目標は自動車によってシミュレートした。異なる距離では,背景は,それぞれ平らな荒地,ブッシュと放棄された建物を検出するために選択した。明らかな標的,被覆カモフラージュターゲットと被覆変装ターゲットは,それぞれスペクトル検出であった。実験結果は,スペクトル検出技術は,従来の画像目標認識法によるカモフラージュターゲットを認められていなかったの欠点を克服することができることを示した。試験背景をスペクトル検出結果にいくらかの影響を有し,背景の連続性は標的認識に貢献した。被覆変装標的は最も硬い様々なカモフラージュモードで同定した。ターゲットとシステム間の距離が増加すると,雑音比systemwasの信号は減少した。要約すると,システムは設計要求を満たすために偽装目標の効果的な認識を達成することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 被覆 ,  物体認識 ,  自動車 ,  干渉計 ,  連続性 ,  *画像 ,  *画像認識 ,  雑音 ,  モジュール ,  建築物 ,  再構成
準シソーラス用語： 戦場 ,  可視画像 ,  *擬装 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトル検出 ,  画像認識 ,  カモフラージュ ,  標的 ,  研究