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J-GLOBAL ID：201502203380857969   整理番号：15A1128059

流域災害の特徴情報抽出と動的警報アルゴリズム【Powered by NICT】

Characteristic information extraction and dynamic warning algorithm of watershed disaster

著者 (3件)： Jiao Fangyuan (School of Computer, China West Normal Univ., Sichuan, Nanchong) ,  Li Jia (School of Computer, China West Normal Univ., Sichuan, Nanchong) ,  Li Wei (School of Computer, China West Normal Univ., Sichuan, Nanchong)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 1  ページ： 294-298  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電流法は動特性情報抽出と流域災害早期警報の分野で実用的なニーズを満たすことができない問題に対して,特徴情報抽出と動的早期警報プロセスの技術レベルを向上させるために,典型的な流域災害に依存して性能パラメータ計算の中核的側面と動的早期警報の実施に関する綿密な研究を行った,無線センサネットワーク(WSN)に基づく性能パラメータ計算法を提案し,災害動的早期警告情報に対処するためのアルゴリズムを設計した。典型的な流域災害のデータ採取した性能パラメータを用いて,流域災害の炉心性能パラメータのシミュレーション解析は,Matlabシミュレーションプラットフォームを用いて行った。実験結果は,提案したアルゴリズムは,流域災害の動的コア特性情報を効果的に取得でき,流域災害の動的初期警告表示精度を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 原子炉炉心 ,  電流 ,  中心核 ,  *流域 ,  データ収集 ,  *アルゴリズム ,  *警報 ,  シミュレーション ,  *情報抽出
準シソーラス用語： MATLAB ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 流域 ,  災害 ,  特徴情報 ,  警報 ,  アルゴリズム