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J-GLOBAL ID：201502203423753585   整理番号：15A0834556

ダイナミックPETデータの動力学モデリング改善のためのMRI-AIF情報の取込

Incorporation of MRI-AIF Information For Improved Kinetic Modelling of Dynamic PET Data

著者 (8件)： SARI Hasan (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  ERLANDSSON Kjell (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  THIELEMANS Kris (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  ATKINSON David (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  OURSELIN Sebastien (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  ARRIDGE Simon (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  HUTTON Brian F. (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  HUTTON Brian F. (Univ. Wollongong, NSW, AUS)
資料名： IEEE Transactions on Nuclear Science  (IEEE Transactions on Nuclear Science)
巻： 62  号： 3,Pt.1  ページ： 612-618  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： C0235A  ISSN： 0018-9499  CODEN： IETNAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ダイナミックPETデータの解析におけるコンパートメント動力学解析法には動脈入力関数(AIF)の正確な知識が必要である。本研究では,DSC(dynamic susceptibility contrast)-MRIスキャンから同時に求めた入力関数を用いて,生理学パラメータとAIFを同時に推定する(SIME)方法を改善した。入力関数パラメータの一部を導くことで,PET SIME法の複雑さが低減した。6パラメータPET-AIFモデルの一つの真値がMRI-AIFから導かれると仮定して,模擬データを用いて本方法を試験した。MRI情報を含めることでより強固な結果が得られた。

シソーラス用語： *PET【トモグラフィー】 ,  モデリング ,  *NMRイメージング ,  関数 ,  計測 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： *動脈入力関数 ,  *入力関数 ,  非侵襲測定 ,  動力学モデリング ,  *MRI【イメージング】

分類 (1件)： 医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (5件)： PET ,  動力学モデリング ,  MRI ,  AIF ,  取込