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J-GLOBAL ID:201502203619474080   整理番号:15A0048637

時系列HJ-1/CCDデータを用いた土地被覆分類【Powered by NICT】

Land cover mapping using time series HJ-1/CCD data
著者 (8件):
資料名:
巻: 57  号:ページ: 1790-1799  発行年: 2014年 
JST資料番号: C2577A  ISSN: 1674-7313  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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は高空間分解能と高時間頻度の両方によるリモートセンシングデータを持つことは非常に困難である;従って,土地利用マッピング方法論の二つのカテゴリーは,より粗い分解能とより細かい分解能データに対して別々に開発されている。第1のカテゴリーは分類,通常,高い時間周波数をもってより粗い分解能データに使用するのための土地表面の変化を検索するためにデータの時系列を用いた。第二のカテゴリーは,微細空間分解能データは,色々な土地表面を分類するために用いた。2008HJ1in中国衛星配置の打上により,各単一の二衛星のための約360km被覆率を持つ四百三十m空間分解能CCDは二日の再訪問期間,高空間分解能と高時間頻度の両方を持つ新しいタイプのデータをもたらしたを作成した。HJ-1/CCDデータの時空間の利点を取ることにより,時系列HJ-1/CCDデータを用いた細かい分解能土地被覆マッピング,土地被覆マッピング精度を大幅に改善できる新しい方法を提案した。二研究地域では,Google Earth内で非常に高分解能リモートセンシングデータは,土地被覆マッピングの結果,それぞれ95.76%と83.78%の非常に高いマッピング精度と遼寧省のDahuofang面積と甘粛省のHeiquan地域における0.9423と0.8165の高いカッパ係数を示すを検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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測地学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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