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J-GLOBAL ID：201502203626522953   整理番号：15A1268938

プラグイン電気自動車(PEV)を持つ家庭を同定するためのデータ駆動手法

A data-driven approach to identify households with plug-in electrical vehicles (PEVs)

著者 (4件)： VERMA Anoop (Dep. of Industrial and Systems Engineering, Wayne State Univ., Detroit, MI 48202, USA) ,  ASADI Ali (Dep. of Industrial and Systems Engineering, Wayne State Univ., Detroit, MI 48202, USA) ,  YANG Kai (Dep. of Industrial and Systems Engineering, Wayne State Univ., Detroit, MI 48202, USA) ,  TYAGI Satish (Dep. of Industrial and Systems Engineering, Wayne State Univ., Detroit, MI 48202, USA)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 160  ページ： 71-79  発行年： 2015年12月15日 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,プラグイン電気自動車(PEV)の人気が著しく増大してきた。このような車の充電は標準的なコンセントから家庭で,あるいは企業の駐車場で行われるのが普通であり,従って配電系統に余分な負荷を付加する。PEV充電の電力消費が大きいため,電力事業はこの余分な需要に対応するため膨大な課題に直面している。従ってPEVの充電パターンの同定は,電力負荷のバランスを取り,協調のとれた充電を確保するために極めて重要である。さらに言えば,負荷分布の管理をさらに向上するため,PEVを持つユーザを同定する必要がある。本研究では,使用パターンのエネルギーエンベロープに基づく解析を行った。一連のよく知られたデータマイニングアルゴリズムを使い,PEVを持つ顧客を同定する助けとなる最良の分類子を同定した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *電力管理 ,  電力系統 ,  *電気自動車 ,  充電 ,  顧客 ,  同定 ,  家庭 ,  データマイニング ,  アルゴリズム ,  データフロー制御
準シソーラス用語： データ駆動 ,  *プラグイン電気自動車 ,  分類子

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： プラグイン ,  電気自動車 ,  家庭 ,  同定 ,  データ駆動 ,  手法