文献

J-GLOBAL ID：201502204317733597   整理番号：15A0670318

一般ニューラルネットワークによる強磁性流体充満三角形空洞内の自然対流の数値研究とPODベース予測

NUMERICAL STUDY AND POD-BASED PREDICTION OF NATURAL CONVECTION IN A FERROFLUIDS-FILLED TRIANGULAR CAVITY WITH GENERALIZED NEURAL NETWORKS

著者 (2件)： SELIMEFENDIGIL Fatih (Celal Bayar Univ., Manisa, TUR) ,  OEZTOP Hakan F. (Firat Univ., Elazig, TUR)
資料名： Numerical Heat Transfer Part A. Applications  (Numerical Heat Transfer Part A. Applications)
巻： 67  号： 7-12  ページ： 1136-1161  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： D0713C  ISSN： 1040-7782  CODEN： NHAAES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *磁性流体 ,  *空洞 ,  *自然対流 ,  磁気双極子 ,  有限要素法 ,  対流熱伝達 ,  直交関数展開 ,  加熱 ,  計算流体力学 ,  三角形
準シソーラス用語： 局所加熱 ,  固有直交分解 ,  自然対流熱伝達

分類 (1件)： 不均質流  (BC02060J)

タイトルに関連する用語 (9件)： ニューラルネットワーク ,  強磁性流体 ,  三角形 ,  空洞 ,  自然対流 ,  数値 ,  研究 ,  POD ,  予測