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J-GLOBAL ID:201502204380198669   整理番号:15A0451729

多点型進化戦略と遺伝的プログラミングによる創発的パラメータ調整ルールの設計

Multi-points Evolution Strategy and Designing Emergent Parameter Tuning Rule Using Genetic Programming
著者 (2件):
資料名:
巻: 135  号:ページ: 321-330 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: S0810A  ISSN: 0385-4221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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多点化させた進化戦略(ES),およびその多点型ESのための遺伝的プログラミング(GP)を用いたパラメータ調整ルールを提案した。ESの探索性能改良のために新しい多点型ESが提案されてきた。しかし,多点型ESの解の更新にかかる計算量は変数の数に対して高次のオーダーとなり,計算効率は低下する。本論文では,計算負荷を増やさないために,古典的な(1+1)-ESを単純に多点化し,1乗オーダーの計算量を担保した。同時に,探索点ごとに単一の探索点を生成する時に,その正規分布のパラメータに関して,GPを用いて生成した多点型パラメータ調整ルールを適用することにより従来の多点型ESと同等ないしそれ以上の探索性能を実現した。統計的検定による従来の多点型ESとの比較結果は,提案したパラメータ調整ルールを有する多点型ESの優位性を示した。
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引用文献 (10件):
  • (1) H.-P. Schwefel: “Evolution and Optimum Seeking”, Wiley (1995)
  • (2) A. Ostermeier, A. Gawelczyk, and N. Hansen: “A Derandomized Approach to Self-Adaptation of Evolution Strategies”, Journal of Evolutionary Computation, Vol. 2, pp. 369-380 (1994)
  • (3) J. Kennedy and R. C. Eberhart: “Particle swarm optimization”, Proc. of IEEE Int. Conf. Neural Networks, pp. 1942-1948 (1995)
  • (4) R. Storn and K. Price: “Differential Evolution-A simple and efficient adaptive scheme for global optimization over continuous spaces”, In Journal of Global Optimization, Vol. 11, pp. 341-359 (1997)
  • (5) O. Kramer: “Evolutionary self-adaptation: a survey of operators and strategy parameters. ”, Evolutionary Intelligence, Vol. 3, pp. 51-65 (2010)
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