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J-GLOBAL ID:201502204423447022   整理番号:15A1208648

パーティクルスワーム最適化組合せ特性学習を用いた最小ヒッティング集合の計算【Powered by NICT】

Computing Minimal Hitting Sets with Particle Swarm Optimization Combined Characteristics Learning
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 841-845  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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モデルベース診断では,最小ヒット集合問題は,人工知能の重要な主題であり,多くの実際的な問題のに変換され,教師とカリキュラム問題,最小被覆集合問題,などのことができる。最小ヒット集合の特性を研究する,最小ヒット集合を計算する元のPSO(粒子群最適化)アルゴリズムと組合せて,この論文では,最小ヒット集合計算をガイド:無解空間の探索を削減する学習機構を導入する新しいアルゴリズムを提案した;解空間のいくつかの問題解決を加速するためのフリッピング戦略を追加した。実験結果は,最小ヒット集合の計算におけるこの新しいアルゴリズムの著しい改善を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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数値計算 
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