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J-GLOBAL ID:201502204456531258   整理番号:15A0790745

拡張独立成分分析による記録された脳電図信号からの電気眼球図の検出

Electrooculography Detection from Recorded Electroencephalogram Signals by Extended Independent Component Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 173-176  発行年: 2015年02月 
JST資料番号: W2378A  ISSN: 1936-6612  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳電図信号から電気眼球図を検出する方法について検討した。記録された脳電図信号を,第II種チェビシェフのデザインフィルターを用いてフィルタリングした後,拡張独立成分分析を用いて脳波信号の特徴を抽出する方法を開発した。本法を,7人の健常人から得た脳電図に適用した。その結果,本法により電脳図からアーティファクトが効果的に除去され,電気眼球図が効率的に検出されることが明らかになった。
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分類 (1件):
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生体計測 
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