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J-GLOBAL ID：201502204474032951   整理番号：15A1178187

SAR(合成開口レーダ)画像のための発見的探索による直線抽出【Powered by NICT】

Straight Line Extraction by Heuristic Search for SAR Image

著者 (4件)： Zeng Yangfan (School of Navigation and Aerospace Engineering,PLA Information Engineering Univ., Zhengzhou) ,  Liu Wei (School of Navigation and Aerospace Engineering,PLA Information Engineering Univ., Zhengzhou) ,  Chen Jianhong (School of Navigation and Aerospace Engineering,PLA Information Engineering Univ., Zhengzhou) ,  Zhao Yongjun (School of Navigation and Aerospace Engineering,PLA Information Engineering Univ., Zhengzhou)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 31  号： 3  ページ： 282-289  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直線特徴は線形目標認識の基礎である。既存の発見的探索アルゴリズムである光学画像における直線特徴抽出に適した合成開口レーダ(SAR)画像における不良。この問題に対して,発見的探索に基づくSAR画像のための直線抽出法を示した。,SAR画像は霜フィルタによりフィルタリングされる。,エッジを指数関数的加重平均(ROEWA)演算子の比によって検出され,非最大値抑制位置アルゴリズムを採用して,二値エッジマップを得ることである。最後に,局所的情報を考慮した十分に,探索の2倍の戦略と「行く直線「の原理を利用し,発見的探索のコスト関数とルールを設計した。そして直線抽出が完了した。実験の結果は,SAR画像の直線特徴を効果的に記述できる提案した方法の良い耐雑音性能と破壊抵抗を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 耐雑音性 ,  フィルタ ,  特徴抽出 ,  *合成開口レーダ ,  破壊強さ ,  フィルタリング ,  物体認識 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  指数関数 ,  費用関数 ,  光学画像
準シソーラス用語： 加重平均 ,  SAR画像 ,  探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SAR ,  合成開口レーダ ,  発見 ,  探索 ,  直線抽出