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J-GLOBAL ID：201502204545770541   整理番号：15A1110760

基準のない品質評価モデルに基づく静脈画像取得法【Powered by NICT】

Vein Image Acquisition Method Based on Quality Assessment Model Without Reference

著者 (5件)： Jia Xu (School of Electronics and Information Engineering,Liaoning Univ. of Technol., Liaoning, Jinzhou) ,  Cao Yudong (School of Electronics and Information Engineering,Liaoning Univ. of Technol., Liaoning, Jinzhou) ,  Sun Fuming (School of Electronics and Information Engineering,Liaoning Univ. of Technol., Liaoning, Jinzhou) ,  Cui Jianjiang (Coll. of Information Sci. and Engineering,Northeastern Univ., Liaoning, Shenyang) ,  Xue Dingyu (Coll. of Information Sci. and Engineering,Northeastern Univ., Liaoning, Shenyang)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 43  号： 2  ページ： 236-241  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる人の間の背側静脈特性差のために,異なる静脈オブジェクトのための高品質ではなくすべての静脈画像収集システムパラメータを固定した場合得ることができる,本論文で新しい画質評価モデルは静脈特性に従って提案し,さらに,静脈画像は評価結果に基づく自己最適化により得ることができる。最初に,重要な情報エントロピーに基づく尺度関数を提案し,静脈情報完全性を測定する第二に,カンターレット分解に基づく他の測度関数を提案し,これは静脈方向情報が豊富かどうかを判定するのに用い第三に,参照せずに目的静脈画質評価モデルは二測度関数を融合することにより形成される。最後に,反復消去法は,最急降下法の欠点であり,最適化プロセス中の局所最適に陥りやすいを克服するために提案した。実験は提案された品質評価モデルは制御可能であり,人間の視覚系の特性を満たす,反復の数は提案した反復除去法により効果的に低減できる一方で,収集システムの実時間性を確保できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  最急降下法 ,  最適化 ,  視覚器 ,  *画像 ,  *静脈
準シソーラス用語： 実時間 ,  情報エントロピー ,  自己最適化 ,  画質評価 ,  システムパラメータ ,  画像収集 ,  高品質 ,  画像入力 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 品質評価 ,  モデル ,  静脈 ,  画像取得