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J-GLOBAL ID：201502204594985324   整理番号：15A1119465

ブロックマッチングに基づくSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズム【Powered by NICT】

SIFT Algorithm Based on Block Matching

著者 (3件)： Zou Chengming (Coll. of Computer Sci. and Technol., Wuhan Univ. of Technol., Wuhan) ,  Xu Zeqian (Coll. of Computer Sci. and Technol., Wuhan Univ. of Technol., Wuhan) ,  Xue Dong (Coll. of Computer Sci. and Technol., Wuhan Univ. of Technol., Wuhan)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 4  ページ： 311-315  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムは,画像処理の分野で特徴的な利点を持っている。しかし,SIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムの開発と,データ処理,遅い計算速度の大きな量のようないくつかの欠点を持っている。これらの問題に対処するために,ブロックマッチングに基づくSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムを提案した。重複領域を抽出することにより特徴抽出およびマッチングの時間を短縮した。画像の剛体変換のために,アルゴリズムの中心は,画像ブロック分割と重複領域を計算した。第一段階では,少数のシード点は二画像の関連した変換行列を推定するために選択した。,元の画像は断片に切断されると関連ブロックは変換行列により見いだされる。第二段階では,マッチング特徴点の全てがブロックに検出された。最後に,RANSACアルゴリズムがマッチング精度を改善するために誤差マッチング点を除去するために使用されている。実験結果は,ブロックマッチングの改善されたSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムは,標準SIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムよりも優れた実時間とロバスト性を持つことを示し,実際の画像マッチングの利用価値を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  画像処理 ,  画像 ,  *マッチング ,  データ処理 ,  ロバスト性 ,  *アルゴリズム ,  計算機処理速度
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  実時間 ,  RANSAC ,  特徴点 ,  変換行列 ,  *スケール不変特徴変換 ,  *ブロックマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブロックマッチング ,  SIFT ,  スケール不変特徴変換 ,  アルゴリズム