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J-GLOBAL ID：201502204609785211   整理番号：15A0934904

RBF(動径基底関数)ニューラルネットワークに基づく高精度基準符号器のための誤差補償【Powered by NICT】

Error compensation for high precision reference encoder based on RBF neural networks

著者 (5件)： Yu Hai (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Liang Lihui (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Wang Shujie (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Lu Xinran (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Wan Qiuhua (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 43  号： 12  ページ： 4123-4127  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高精度基準エンコーダの角度誤差は小型絶対光電エンコーダの検出装置の精度に影響を与える。数学モデルで記述する’tできるエンコーダの誤差に影響する多くの因子である。本論文では,RBFネットワークを用いた方法は誤差を修正するために提案した。最初に,この方法を何種類かの多面体を用いたコリメータをもつ参照エンコーダを検出するために,誤差のより多くの点を得ることができたと,誤差は一次元曲線で構成されていた。第二に,RBF(動径基底関数)ネットワークは誤差検出の結果を用いて構築した,それらの出力結果は,真の角にするために。最後に,小型絶対光電エンコーダの検出装置に適用基準エンコーダは,補償の回路によって補償された。実験回路は迅速,便利でネットワークの複雑性による影響を受けないことを示した。エンコーダの精度は2倍に改善され,この方法は検出装置の精度を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出器 ,  コリメータ ,  数学モデル ,  *動径基底関数 ,  誤り検出 ,  動径基底関数ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  多面体 ,  *符号器 ,  複雑性 ,  *高精度
準シソーラス用語： *誤差補償 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W) ,  一般測量  (RC02030S) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S) ,  光学器械要素とその材料  (QF05020K)

タイトルに関連する用語 (6件)： RbF ,  動径基底関数 ,  ニューラルネットワーク ,  精度基準 ,  符号器 ,  誤差補償