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J-GLOBAL ID：201502204621202698   整理番号：15A0988548

3次元顔認識におけるheteroscedastic PLDAに基づくAMMの応用【Powered by NICT】

Application of AMM based on heteroscedastic PLDA in three-dimensional face recognition

著者 (4件)： Wang Mantao (Inst. of Information & Engineering Technol.,Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Xu Lijia (Inst. of Information & Engineering Technol.,Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Duan Xuliang (Inst. of Information & Engineering Technol.,Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an) ,  Pan Yonghao (Inst. of Information & Engineering Technol.,Sichuan Agricultural Univ., Sichuan, Ya’an)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 32  号： 1  ページ： 298-302  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的ビデオ顔認識法は,局所モデルの特異的共分散を学ぶことができない,アピアランス多様体モデリングによる最適化異分散確率的線形判別分析アルゴリズムを提案した。最初に,トレーニングセット中の全ての面はGauss分布収集によってそれぞれアピアランス多様体をモデル化した。,ビデオから得られた面をクラスター化とクラスタリング結果を学習するための異分散PLDAを用いた。最後に,点とモデル間の距離を用いた顔試験と訓練集合の各フレーム分類するようからすべてのクラスタを融合と一致した。提案したアルゴリズムの有効性とロバスト性はHonda and FRGCv2で検証され,実験結果は,提案したアルゴリズムが認識精度を改善し,いくつかの他のビデオ顔認識アルゴリズムと比較して計算の複雑さを減少することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規分布 ,  多様体 ,  分散【variance】 ,  録画装置 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  アルゴリズム ,  計算量 ,  *顔
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  認識精度 ,  訓練 ,  線形判別分析 ,  外観 ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 3次元顔認識 ,  応用