文献

J-GLOBAL ID：201502204676682648   整理番号：15A1212531

フレキシブルジョブショップスケジューリング問題のための離散多重個体を用いた侵入雑草最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Invasive Weed Optimization Algorithm with Discrete Multi-population for the Flexible Job-shop Scheduling Problem

著者 (3件)： Shi Xiaoqiu (School of Manufacturing Sci. and Engineering,Southwest Univ. of Sci. and Technol., Mianyang) ,  Shi Yuqiang (School of Manufacturing Sci. and Engineering,Southwest Univ. of Sci. and Technol., Mianyang) ,  Yuan Xuejiao (School of Manufacturing Sci. and Engineering,Southwest Univ. of Sci. and Technol., Mianyang)
資料名： Xinxi yu Kongzhi  (Xinxi yu Kongzhi)
巻： 44  号： 2  ページ： 238-243  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2155A  ISSN： 1002-0411  CODEN： XYKOE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： フレキシブルジョブショップスケジューリング問題(FJSP)の特性を解析した後,著者らはFJSPを解く基本的な侵入雑草最適化に基づく離散ポピュレーションを用いた侵入雑草最適化アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,初期段階で集団交換なしで個体群を用い,雑草はそれら自身の集団内でお互いにコミュニケートすること交差演算子を用いた。自己適応型突然変異および局所探索アルゴリズムの初期段階とアルゴリズムの後期段階で局所探索能力で大域的探索能力を改善するための空間拡散で使用されている。アルゴリズムの後期段階では,収束速度とアルゴリズムの最適化精度は集団交換により改善された。このアルゴリズムはFJSPで使用され,復号時に提案したマトリックス復号法。有効性とアルゴリズムの利点は,いくつかの例を用いて実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  突然変異 ,  *最適化 ,  個体群 ,  多重化 ,  復号化 ,  *雑草 ,  近傍探索法 ,  演算子
準シソーラス用語： 収束速度 ,  自己適応 ,  *ジョブショップスケジューリング問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジョブショップスケジューリング問題 ,  多重 ,  個体 ,  侵入雑草最適化アルゴリズム